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作为家庭作业,我应该使用低于 O(n) 的分而治之方法对 1000 位数字实现整数乘法。我应该研究什么算法?
最佳答案
Schönhage–Strassen algorithm是已知最快的乘法算法之一。它需要 O(n log n log log n) 时间。
Fürer's algorithm是迄今为止已知最快的大数乘法算法,需要 O(n*log n * 2O(log*n)) 时间。
我认为任何乘法算法都不会小于甚至等于 O(n)。这根本不可能。
关于algorithm - 使用分治法的整数乘法算法?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/5929136/
关闭。这个问题不符合Stack Overflow guidelines .它目前不接受答案。 想改进这个问题?将问题更新为 on-topic对于堆栈溢出。 6年前关闭。 Improve this qu
我有实体: @Entity @Table(name = "CARDS") public class Card { @ManyToOne @JoinColumn(name = "PERSON_I
我正在尝试计算二维多边形的表面法线。我正在使用 OpenGL wiki 中的 Newell 方法来计算表面法线。 https://www.opengl.org/wiki/Calculating_a_S
关闭。这个问题不符合Stack Overflow guidelines .它目前不接受答案。 这个问题似乎与 help center 中定义的范围内的编程无关。 . 关闭 7 年前。 Improve
关闭。这个问题是off-topic .它目前不接受答案。 想改进这个问题吗? Update the question所以它是on-topic用于堆栈溢出。 关闭 9 年前。 Improve this
我这里有以下 XML: Visa, Mastercard, , , , 0, Discover, American Express siteonly, Buyer Pay
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!