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我正在尝试通过 Hakan Kjellerstrand 调整一个已经解决的约束规划问题(@hakankless) 需要一些帮助。
原来解决的问题:有 6 个公共(public)演讲者和 6 个房间。每个演讲者都应分配到一个房间,没有空房间,每个演讲者只能在一个房间内。
此处的解决方案:Google OR-Tools & MiniZinc
帮助进行此改编:有 3 位公共(public)演讲者和 6 个时段(即一个房间)。每个发言者都应分配到一个时隙,目的是尽量减少从起始时隙开始的持续时间(假设从时隙 1 开始,或者如果所有人都忙,则从下一个可用时隙开始)。
+---+------+------+------+
| | A | B | C |
+---+------+------+------+
| 1 | | Busy | |
| 2 | Busy | Busy | Busy |
| 3 | Busy | Busy | |
| 4 | | | |
| 5 | | | Busy |
| 6 | Busy | Busy | |
+---+------+------+------+
解决方案是 (A,1), (C,3), (B,4)。如果我们从 (C,1) 开始,那么它将以 (A,5) 或 (B,5) 结束。因为 4 < 5,所以第一个解是正确的。 我该如何解决这个问题?
视觉解决方案:
+---+----------+----------+----------+
| | A | B | C |
+---+----------+----------+----------+
| 1 | SELECTED | Busy | |
| 2 | Busy | Busy | Busy |
| 3 | Busy | Busy | SELECTED |
| 4 | | SELECTED | |
| 5 | | | Busy |
| 6 | Busy | Busy | |
+---+----------+----------+----------+
最佳答案
这会将您的满意度问题转变为优化问题。也就是说,仅找到 解决方案是不够的,您需要最佳 解决方案。所以对于 MiniZinc 模型,您需要更改
solve :: int_search(x, first_fail, indomain_min, complete) satisfy;
类似于
solve :: int_search(x, first_fail, indomain_min, complete) minimize max(x);
最小化最大分配时间。
关于algorithm - 约束编程 : Scheduling speakers in shortest time,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20631657/
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