algorithm - 模式识别 : one class only

Question

我有一个问题:如果我只有一个类，我该如何进行模式识别？换句话说，我想从算法中得到答案是不是我的模式，我。 e. 1 或 0。

乍一看，这是一个简单的二类分类，但在这种情况下出现问题:什么是类，描述0类(我们如何描述对universum的补充？)如果设置 A - 包含具有某些属性的对象的集合，则不是 A(U\A，其中 U 是通用的)- 不包含此属性的对象集。

我可以特别得到这个任务的例子:人脸识别(是不是人脸)识别图片上的一些东西。在这种情况下，在一个训练集中我必须指定带有人脸(或某些东西)的图片，但是什么必须包含另一个训练集？我不能指定所有的图片，不会包含这个东西。

Answer 1

这很简单classification问题，问题是“它是集合中的项目吗？”问题有一个 bool 值答案:真或假。

在人脸识别的例子中——你实际上是在寻找人脸检测。这可以完成，例如使用 viola-jones object detection framework .

想法是提供集合中的项目(面)，以及一些随机选择的不在集合中的项目。并用 bool 分类器对它们进行分类。