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我知道 O(log n) 是指按固定比例对问题集 N 进行迭代缩减(大 O 表示法)，但我如何实际计算它以查看具有 log N 复杂度的算法在完成之前必须对问题集 N 进行多少次迭代(剩下一个元素)？
最佳答案
你不能。您不会使用 BigO 计算确切的迭代次数。
当你有迭代次数的精确公式时，你可以“推导出”BigO。
BigO 仅提供迭代次数如何随着 N 的增长而增长的信息，并且仅针对“大”N。
仅此而已。有了这个，您可以得出结论，如果您有一些样本运行，算法将花费多少操作/时间。
关于algorithm - 如何用大 O 表示法计算 O(log n)？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/28086243/
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