- iOS/Objective-C 元类和类别
- objective-c - -1001 错误,当 NSURLSession 通过 httpproxy 和/etc/hosts
- java - 使用网络类获取 url 地址
- ios - 推送通知中不播放声音
考虑如下情况:
数组 amounts
跟踪一些统计数量:
int[] amounts = { 1, 2, 5, 7, 2, 4, 8, 6 };
众所周知,数组将始终具有固定大小(在本例中为 8
)。我需要找到的是给定数目 k
的最小元素的 indexes:
int k = 5;
int[] smallest = { 1, 2, 2, 4, 5 };
int[] smallestIndices = { 0, 1, 4, 5, 2 };
我想我可以利用 Selection Algorithm ,但我意识到这会重新排序数组,从而返回不正确的索引。
我想出的另一个想法是创建一个索引和值元组数组,然后按元组值对该数组进行排序。然后我可以提取排序数组中前 k
元组的索引。然而,这似乎是一个浪费的解决方案,但可能更容易完成。
是否有一种算法可以让我在大小为 n
的数组中找到 k
最小数字的索引?
k
numbers,这已由 this question 回答.我正在寻找他们的索引。因此,不应将此问题标记为重复问题。 最佳答案
创建一个索引数组,即数组 [0,n)
,按位于主数组中该索引处的元素排序。现在您需要做的就是从索引数组中取出顶部元素。
没有必要使用对。
具体例子:
//imports
import static java.util.Comparator.comparing;
//method
public static int[] bottomN(final int[] input, final int n) {
return IntStream.range(0, input.length)
.boxed()
.sorted(comparing(i -> input[i]))
.mapToInt(i -> i)
.limit(n)
.toArray();
}
用法:
public static void main(String[] args) throws Exception {
int[] amounts = {1, 2, 5, 7, 2, 4, 8, 6};
System.out.println(Arrays.toString(bottomN(amounts, 5)));
}
输出:
[0, 1, 4, 5, 2]
所以我们所做的就是获取数组 [0,1,2,3,4,5,6,8]
然后根据输入数组中元素的值对它进行排序等于当前数组元素的索引。这将使用一个索引数组,这些索引按输入中的值排序。
最后我们修剪顶部的 n
并返回它。
关于java - 查找数组中 k 个最小数字的索引的算法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/33815640/
很难说出这里问的是什么。这个问题是含糊的、模糊的、不完整的、过于宽泛的或修辞性的,无法以目前的形式得到合理的回答。如需帮助澄清此问题以便重新打开它,visit the help center 。 已关
我们可以说 O(K + (N-K)logK)相当于O(K + N logK)对于 1 < = K <= N ? 最佳答案 简短的回答是它们不等价,这取决于k 的值。如果k等于N,那么第一个复杂度是O(
我有以下解决方案,但我从其他评论者那里听说它是 O(N * K * K),而不是 O(N * K)其中 N 是 K 列表的(最大)长度,K 是列表的数量。例如,给定列表 [1, 2, 3] 和 [4,
我试图理解这些语法结构之间的语义差异。 if ((i% k) == (l % k) == 0) 和 if ((i % k) == 0 && (l % k) == 0) 最佳答案 您的特定表达式((i
我有时会使用一维数组: A = np.array([1, 2, 3, 4]) 或 2D 阵列(使用 scipy.io.wavfile 读取单声道或立体声信号): A = np.array([[1, 2
在文档聚类过程中,作为数据预处理步骤,我首先应用奇异向量分解得到U、S和Vt 然后通过选择适当数量的特征值,我截断了 Vt,这让我从阅读的内容中得到了很好的文档-文档相关性 here .现在我正在对矩
我问的是关于 Top K 算法的问题。我认为 O(n + k log n) 应该更快,因为……例如,如果您尝试插入 k = 300 和 n = 100000000,我们可以看到 O(n + k log
这个问题与另一个问题R:sample()密切相关。 。我想在 R 中找到一种方法来列出 k 个数字的所有排列,总和为 k,其中每个数字都是从 0:k 中选择的。如果k=7,我可以从0,1,...,7中
我目前正在评估基于隐式反馈的推荐系统。我对排名任务的评估指标有点困惑。具体来说,我希望通过精确度和召回率来进行评估。 Precision@k has the advantage of not requ
我在 Python 中工作,需要找到一种算法来生成所有可能的 n 维 k,k,...,k 数组,每个数组都沿轴有一行 1。因此,该函数接受两个数字 - n 和 k,并且应该返回一个数组列表,其中包含沿
我们有 N 对。每对包含两个数字。我们必须找到最大数 K,这样如果我们从给定的 N 对中取 J (1 2,如果我们选择三对 (1,2),我们只有两个不同的数字,即 1 和 2。 从一个开始检查每个可能
鉴于以下问题,我不能完全确定我当前的解决方案: 问题: 给定一个包含 n 元素的最大堆,它存储在数组 A 中,是否可以打印所有最大的 K 元素在 O(K*log(K)) 中? 我的回答: 是的,是的,
我明白了: val vector: RDD[(String, Array[String])] = [("a", {v1,v2,..}),("b", {u1,u2,..})] 想转换成: RDD[(St
我有 X 个正数,索引为 x_i。每个 x_i 需要进入 K 组之一(其中 K 是预先确定的)。令 S_j 为 K_j 中所有 x_i 的总和。我需要分配所有 x_i 以使所有 S_j 的方差最小化。
关闭。这个问题是not reproducible or was caused by typos .它目前不接受答案。 这个问题是由于错别字或无法再重现的问题引起的。虽然类似的问题可能是on-topi
我正在研究寻找原始数的算法,看到下面的语句,我不明白为什么。 while (k*k <= n) 优于 while (k <= Math.sqrt(n)) 是因为函数调用吗?该调用函数使用更多资源。 更
我想找到一种尽可能快的方法来将两个小 bool 矩阵相乘,其中小意味着 8x8、9x9 ... 16x16。这个例程会被大量使用,所以需要非常高效,所以请不要建议直截了当的解决方案应该足够快。 对于
有没有一种惯用的方法来获取 Set和 Function ,并获得 Map实时取景? (即 Map 由 Set 和 Function 组合支持,例如,如果将元素添加到 Set ,则相应的条目也存在于 M
这个问题在这里已经有了答案: Can a local variable's memory be accessed outside its scope? (20 个答案) returning addr
给定一个矩阵:- k = [1 2 3 ; 4 5 6 ; 7 8 NaN]; 如果我想用 0 替换一个数字,比如 2,我可以使用这个:k(k==2) =
我是一名优秀的程序员,十分优秀!