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我被要求实现一个前序树遍历函数,该函数应该返回一个表示树的数组,然后我被要求实现一个函数来从我以前的函数返回的数组中重建树。就像从一台 pc 发送二叉树,然后在接收端接收和重建它一样。重要的是数据应该只传输一次,所以我不能使用标准的预序和中序组合。
在我的解决方案中,打印每个节点,然后将其添加到包含所有打印节点的数组中,如果节点没有左子树,它将打印并添加字母“L”,如果树没有右子树,它将打印并将字母“R”添加到数组。
那部分很简单,但是,我不知道如何在接收端重建树。任何帮助或想法将不胜感激。
这是我为发送部分所做的:
class TreeNode(object):
"""This class represents a tree."""
def __init__(self, data, left=None, right=None):
self.data = data
self.left = left
self.right = right
def send(arr_tree, data):
print(data)
arr_tree.append(data)
def send_sub_tree(arr_tree, node):
send(arr_tree, node.data)
if node.left is None:
send(arr_tree, "L")
else:
send_sub_tree(arr_tree, node.left)
if node.right is None:
send(arr_tree, "R")
else:
send_sub_tree(arr_tree, node.right)
if __name__ == '__main__':
tree = TreeNode(1, TreeNode(2, TreeNode(4), TreeNode(5)), TreeNode(3,
TreeNode(6), TreeNode(7)))
received_tree = []
send_sub_tree(received_tree, tree)
reconstructed_tree = reconstruct_tree(received_tree)
编辑:
我已经成功地实现了一些类似的东西,但是它很乱而且不能完美地重建发送的部分:
def reconstruct_tree(arr_tree):
node = TreeNode(arr_tree[0])
print(node.data)
if arr_tree[1] == "L" and arr_tree[2] == "R":
if len(arr_tree) > 3 and arr_tree[3] != "L" and arr_tree[3] != "R":
node.right = reconstruct_tree(arr_tree[3:])
else:
return node
if arr_tree[1] != "L":
node.left = reconstruct_tree(arr_tree[1:])
return node
return node
最佳答案
这里是你如何做到的。我还将您的函数移到类中,重命名它们并进行了一些修改:
class TreeNode(object):
"""This class represents a tree."""
def __init__(self, data, left=None, right=None):
self.data = data
self.left = left
self.right = right
def to_list(self):
return [self.data] + (
self.left.to_list() if self.left else ["L"]
) + (
self.right.to_list() if self.right else ["R"]
)
@staticmethod
def from_list(lst):
def recurse(it):
try:
data = next(it)
except StopIteration: # Only happens if list is incomplete
return
if data == 'L' or data == 'R':
return
return TreeNode(data, recurse(it), recurse(it))
return recurse(iter(lst))
tree = TreeNode(1,
TreeNode(2,
TreeNode(4),
TreeNode(5)
),
TreeNode(3,
TreeNode(6),
TreeNode(7)
)
)
lst = tree.to_list()
print(lst)
# Reverse operation
recovered_tree = TreeNode.from_list(lst)
# Make that a list again to see if it is the same tree
lst2 = recovered_tree.to_list()
print(lst2) # Same as lst
查看它在 repl.it 上运行
请注意,您也可以对右边的 child 使用“L”,或者对左边的 child 使用“R”,因为数组中的位置已经毫无疑问地表明是哪个 child 。一个特殊符号就够了。
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