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我目前正在尝试创建自定义 Deflate在 C# 中实现。
我目前正在尝试实现“模式搜索”部分,其中我有(最多)32k 的数据,并且正在尝试为我的输入搜索最长的可能模式。
RFC 1951定义 Deflate 的那个过程是这样说的:
The compressor uses a chained hash table to find duplicated strings, using a hash function that operates on 3-byte sequences. At any given point during compression, let XYZ be the next 3 input bytes to be examined (not necessarily all different, of course). First, the compressor examines the hash chain for XYZ. If the chain is empty, the compressor simply writes out X as a literal byte and advances one byte in the input. If the hash chain is not empty, indicating that the sequence XYZ (or, if we are unlucky, some other 3 bytes with the same hash function value) has occurred recently, the compressor compares all strings on the XYZ hash chain with the actual input data sequence starting at the current point, and selects the longest match.
我知道哈希函数是什么,也知道哈希表是什么。但是什么是“链式哈希表”以及如何将这种结构设计为高效(在 C# 中)处理大量数据?不幸的是,我不明白 RFC 中描述的结构是如何工作的。
我可以选择哪种哈希函数(什么才有意义)?
提前致谢!
最佳答案
链式哈希表是一个哈希表,它存储您放入其中的每个项目,即使 2 个项目的键哈希为相同的值,或者即使 2 个项目具有完全相同的键。
DEFLATE 实现需要以无特定顺序存储一堆(键、数据)项,并快速查找具有该键的所有项的列表。在这种情况下, key 是未压缩明文的 3 个连续字节,数据是明文中 3 字节子字符串出现位置的某种指针或偏移量。
许多哈希表/字典实现都存储每个项目的键和数据。没有必要将 key 存储在 DEFLATE 的表中,但除了在压缩期间使用稍微多一点的内存外,它不会造成任何伤害。
一些哈希表/字典实现,例如 C++ STL unordered_map
坚持它们存储的每个(键、数据)项目都必须有一个唯一的键。当您尝试使用与表中已有的旧项相同的键存储另一个(键、数据)项时,这些实现会删除旧项并将其替换为新项。这确实有害——如果您不小心使用了 C++ STL unordered_map
或类似的实现,您的压缩文件将比您使用更合适的库(如 C++)更大STL hash_multimap
。这样的错误可能很难检测到,因为生成的(不必要的大)压缩文件可以被任何标准的 DEFLATE 压缩器正确解压缩为与原始文件逐位相同的文件。一些 DEFLATE 和其他压缩算法的实现故意使用这样的实现,故意牺牲压缩文件的大小以获得压缩速度。
正如 Nick Johnson 所说,在您的标准“哈希表”或“字典”实现中使用的默认哈希函数可能绰绰有余。
关于c# - 链式哈希表和理解 Deflate,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/6831399/
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