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我想要一种可以将我的城市分成集群的方法(基于城市密度/该集群中每个城市之间的接近度)。
有人知道执行此操作的有效命令吗？
最佳答案
有一个简单的近似算法，它保证解决方案最多比最优解决方案差 2 倍(如果我没记错的话，至少在欧几里德度量中是这样)。算法是:得到一棵最小生成树。使用树边旅行。
我会研究更好的近似算法，而不是自己发明一个。
要分离到集群，如果你想这样做，有K-means和其他算法(在同一篇文章中)
关于c++ - TSP 的聚类算法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/13873023/
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