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有一个数字数组,这个数组是不规则的,我们应该找到一个最大的数字(n),至少有n个数字比它大(这个数字可能在数组中,也可能不在数组中)
例如,如果我们给出 2 5 7 6 9 数字 4 是最大数字,则至少有 4 个数字(或更多)大于 4(5 6 7 9 更大)
我解决了这个问题,但我认为它给出了大量数字的时间限制,所以我想用另一种方式解决这个问题所以我使用合并排序进行排序,因为它需要 nlog(n) 然后我使用一个计数器,它从 1 计数到 k 如果我们有 k 个数大于 k 我们再次计数例如我们计数从 1 到 4 然后在 5 中我们没有 5 个数字大于 5 所以我们给 k-1 = 4 这就是我们的 n 。
这很好还是可能会限制时间?有人有其他想法吗?
谢谢
最佳答案
c++
中有一个名为std::nth_element
的函数,它可以在线性时间内找到数组的第n 个元素。使用此函数,您应该找到第 N - n
元素(其中 N
是数组中元素的总数)并从中减去 1。
当您在 C
中寻求解决方案时,您不能使用此函数,但您可以类似地实现您的解决方案。 nth_element
执行的操作与 qsort 非常相似,但它只对数组中第 n 个元素所在的部分进行分区。
现在假设您已经实现了 nth_element
。我们将执行类似于二进制搜索和 nth_element
的组合。首先我们假设问题的答案是数组的中间元素(即第 N/2 个元素)。我们使用 nth_element
并找到第 N/2
个元素。如果它大于 N/2
,我们知道你的问题的答案至少是 N/2
,否则它会更少。无论哪种方式,为了找到答案,我们将只继续由第 N/2
元素创建的两个分区之一。如果这个分区是正确的(大于 N/2
的元素)我们继续解决同样的问题,否则我们开始搜索左边的最大元素 M
N/2
至少有 x
个更大元素的元素,例如 x + N/2 > M
。这两个子问题将具有相同的复杂性。您继续执行此操作,直到您感兴趣的间隔长度为 1
。
现在我们来证明上述算法的复杂度是线性的。第一个 nth_element
是线性的,按照 N
的顺序执行操作,第二个 nth_element
只考虑数组的一半,将按顺序执行操作N/2
第三个 - 按照 N/4
的顺序,依此类推。总之,您将按照 N + N/2 + N/4 + ... + 1
的顺序执行操作。此总和小于 2 * N
因此您的复杂度仍然是线性的。
您的解决方案比我上面提出的方案渐近慢,因为它的复杂度为 O(n*log(n))
,而我的解决方案的复杂度为 O(n)
.
关于c - 找到数组中的最大数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/19996843/
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