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问题来自算法设计手册。我一直在研究它,但还没有找到得出正确答案的方法。
问题:我们寻求对具有许多重复项的 n 个整数序列 S 进行排序,使得 S 中不同整数的数量为 O(log n)。给出一个 O(n log log n) 最坏情况时间算法来对这样的序列进行排序。
我想也许可以先挑选所有这些不同的元素并形成一个 logn 长度的数组,然后记录频率并对其进行排序。然而,我的第一步似乎使运行时间过长......是否有更好的选择方法或者我的方法完全错误?谢谢
最佳答案
用平衡二叉树计算每个数字出现的次数。由于只有 log N 个不同的数字,树的大小为 log N,因此所有操作都在 log log N 中执行。(这正是 map<> 在 C++ 中的实现方式)
然后,只需按预序遍历迭代树的节点,并按此顺序打印每个整数所需的次数。
关于arrays - 数组中不同整数的数量是 O(log n)。如何获得 O(n log log n) 最坏情况时间算法来对此类序列进行排序?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/26209705/
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