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我正在尝试解决一个问题,我想找到数组中任意 3 个整数的最大乘积。
我尝试了我的解决方案:
def maximumProduct(nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
list_of_ints = nums
t = sorted(list_of_ints[:4])
max_pos = t[2]
max_pos_2 = t[1]
max_pos_3 = t[0]
min_neg = 0
min_neg_2 = 0
for x in list_of_ints[3:]:
if x<0 and x< min_neg:
temp = min_neg
min_neg = x
min_neg_2 = temp
elif x<0 and x<min_neg_2:
min_neg_2 = x
if x>0 and x>max_pos:
temp = max_pos
max_pos = x
temp2 = max_pos_2
max_pos_2 = temp
max_pos_3 = temp2
elif x>0 and x>max_pos_2:
temp = max_pos_2
max_pos_2 = x
max_pos_3 = temp
elif x>0 and x>max_pos_3:
max_pos_3 = x
return max(max_pos*max_pos_2*max_pos_3, min_neg*min_neg_2*max_pos)
上述解决方案在输入 nums = [-1, -2, -3]
时失败。预期输出为-6
,程序输出为0
。
这是由于 min_neg
和 min_neg_1
初始化为零所致。
如何初始化以避免这个问题?我总是无法设置正确的初始化。
最佳答案
要有效地解决此类问题,您需要认识到只有几种可能的情况。关注数字的符号并思考结果的符号是什么:
+ * + * + = + (good)
+ * + * - = - (bad)
+ * - * - = + (good)
- * - * - = - (bad)
anything * 0 = 0 (neutral)
因此,如果列表既有负数也有负数,则答案要么是三个最大数的乘积,要么是两个最小(负)数与最大数(正数)的乘积。
如果此条件不成立,则答案必须是数组中最大数字的乘积。
所以,答案必须是排序后数组中的最后三个元素,或者两个第一个和最后一个,然后将它们相乘。最简单和最优雅的方法是首先对数字列表进行排序:
def maximum_product(nums): # O(n log(n)) solution
nums.sort()
assert len(nums) >= 3 # assume the input has been validated
a1 = nums[-1] * nums[-2] * nums[-3]
a2 = nums[0] * nums[1] * nums[-1]
return max(a1, a2)
但是,您也可以在 O(n) 时间内找到最大的三个数和最小的两个数。如何在容器中找到最大 N
数字的一种有效方法是在迭代时保持大小为 N
的堆。最后,堆包含答案:N
个最大元素的部分排序列表。
Python 模块 heapq
提供 convenient API为此:函数 nlargest()
和 nsmallest()
。所以我们开始吧:
import heapq
def maximum_product(nums): # O(n) solution
assert len(nums) >= 3 # assume the input has been validated
max3 = heapq.nlargest(3, nums)
min2 = heapq.nsmallest(2, nums)
a1 = max3[0] * max3[1] * max3[2]
a2 = min2[0] * min2[1] * max(max3)
return max(a1, a2)
关于python - 数组中3个整数的最大乘积,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49084955/
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