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- objective-c - -1001 错误,当 NSURLSession 通过 httpproxy 和/etc/hosts
- java - 使用网络类获取 url 地址
- ios - 推送通知中不播放声音
好的,我必须制作一个 nim 游戏,并尝试通过以下 nim 游戏找到始终获胜的策略:
21 场比赛,玩家 1 和 2 每回合各进行 1、2、3、4 或 5 场比赛,并且不能与前一位玩家进行相同数量的比赛。如果/当他们拿下最后一场比赛时,该选手获胜。
我必须为此编写一些程序,但我什至不知道要开始。我怎样才能找到这种类型的 nim 游戏的获胜策略?
编辑:
所以我认为当你进行到 7 场比赛时,你总是会赢。另一个可以拿 2-5,最后一个加起来最多可以拿 7。当另一个拿 1 时,你拿 3(另一个不能拿 3)并且必须选择 1 或 2,在这种情况下你会得到最后一个并获胜。
但是,从 21 岁到 7 岁对我来说是个谜,我想不通你怎么总能成为达到 7 岁的人。
编辑 2:好吧,如果没有你不能和以前的玩家一样的规则,我认为这很简单。
你会让 k = 5 + 1 = 6。然后你应该做第一步,使火柴剩下,然后 % 6 = 0。所以在这种情况下,先取 3,然后再填满另一个的移动玩家到 6。但是在这种情况下,这是行不通的,因为另一个玩家可以拿 3,之后你不能拿 3 来填满 6。所以这是我的问题。有什么想法吗?
编辑3:
好吧,你说我可以强制进行 7 场比赛。但是假设我对 14-7 匹配步骤采取相同的想法。 (然后就轮到对方了)
那么有两种情况:1:他拿 2-5,我补到 7,让 7,我赢了。2:他取了1,所以还剩13个。当我像在 (7-0) 步中那样拿 3 时,它变成 10。然后他拿 5,我不能再拿 5 来完成,我会松。
这就是问题所在,场景 2 在 (7-0) 步中没有问题,现在是。我该如何解决这个问题?
是的,解决方案:
顺便说一句,na speler 1 的意思是:在玩家 1 的回合之后等(我是荷兰人)。
好的,所以我尝试了一些方法,我想我找到了解决方案。您必须首先作为第一位玩家参加一场比赛。然后其他人可以参加 2-5 场比赛。你匹配(双关语)他的数量最多为 7,所以你将始终在中间留下 (21-1-7=) 13 场比赛。然后再次轮到玩家 2,有两种情况:玩家 2 进行 1、2、4 或 5 场比赛,在这种情况下,您进行的比赛与左边的 7 场比赛一样多。 (如前所述,当您进行比赛时,剩下 7 场比赛,您将永远获胜)。第二种情况是玩家 2 进行了 3 场比赛,在这种情况下,轮到您时中间有 10 场比赛。你不能用 3 来得到 7,因为你不能用相同数量的 2 倍。所以你拿了 5,所以还剩下 5。玩家 2 不能选择 5 来获胜,必须选择 1-4,之后你可以选择剩余的并获胜。
这就是我猜的解决方案。我以某种方式注意到了它,因为我注意到了这一点:
带有模数等的普通 Nim 游戏:
P2 1 2 3 4 5
P1 5 4 3 2 1
------------------
6 6 6 6 6
但是你不能在这里做 3,3 所以它是这样的:
p2 1 2 3 4 5
p1 5 4 3 2 1
---------------------
7 7 7 7
所以你每次可以做7个,1个是特例。我不知道为什么,但我直觉地把 1 作为起点,因为感觉你需要采取主动才能控制对方的 Action 。 (一个人不能做两次 1,所以另一个人必须做 2-5 次,这让你可以控制)
无论如何,非常感谢所有的帮助。也适用于编写的整个程序。我无法使用它,因为它不会编译,因为缺乏良好的 Java 技能:)而且我也想自己解决它。
无论如何,我看到这是一个 wiki,祝以后尝试解决这个问题的人好运!
最佳答案
在这样的游戏中,您需要保持处于获胜位置的不变性(如果您已经处于获胜位置)。因此,您需要知道如何从获胜的位置开始,然后返回到它无论您的对手采取什么行动。
给你三个提示:
我试图追求的概念在 modular arithmetic 的概念中得到了解释。 ,以防万一。
编辑:不过,不进行相同数量的匹配的限制使事情变得有趣。稍后我们必须将其作为一个极端案例来解决,但让我们首先看看您对我到目前为止所说的内容有何看法。请随时对此发表评论。
编辑 2: 您对一般第二个编辑的看法是正确的(如果不存在关于不重复移动的规则,我的意思是)。但您的第一次编辑是在正确的轨道上:您可以在 7 秒内完成工作。
不断地问自己并回答自己:
问:我如何通过让 AI 赢得最后一场比赛来可靠地迫使 AI 获胜?
A:强制AI离开7根火柴,然后用你的策略强制AI离开第7根火柴。这是因为您可以强制减去 7 个匹配项。
问:那么我如何通过确保 AI 赢得最后一场比赛(但七场)来迫使 AI 获胜?
不要想太多。采取你已经知道的——你已经可以让 AI 做的——并尽可能多地应用该步骤。
编辑 3: 这只是我想到的一个小问题,可能会帮助您解决您在第三次编辑中提到的问题。
如果对于移动集中的所有 X(1、2、3、4、5),轮到 AI 时还有 2X 场比赛,那么您可以通过进行 X 场比赛来强制获胜。 (你在第三次编辑中详细说明了如何,除了其他玩家)
不幸的是,这不是你可以强制执行的事情,因为我说的是在 AI 轮到之前 有 2X 匹配,而其他策略的获胜条件取决于 之后的位置 AI 的回合,以便 AI 的移动可以强制它。
同样,您希望避免 AI 的移动导致任何 X 的 2X 匹配。
关于java - Nim游戏问题,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/4156059/
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