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快速排序的 pivot_value 复杂度在某些值下会不会是对数的？
最佳答案
没有。
使用比较操作进行排序(快速排序就是这样一种算法)被证明是 Omega(nlogn) op - 因此它不能比 O(nlogn) 做得更好而且绝对不在 O(logn)
排序是Omega(nlogn)使用比较，因为您需要使用具有 2/3 可能结果的运算符来操作数据。因为有 n!数据的排列，这意味着你需要 Omega(log(n!))比较操作，log(n!) 严格受 nlog(n) 限制- 所以排序是 Omega(nlog(n))
注意快速排序可以在Theta(n)中完成最佳情况通过检查列表是否已排序并在已排序的情况下中止，但没有任何情况可以解决这个问题，而且在任何情况下您都无法达到对数复杂度。
关于algorithm - O(log n) 快速排序复杂度，可能吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/20220460/
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