- iOS/Objective-C 元类和类别
- objective-c - -1001 错误,当 NSURLSession 通过 httpproxy 和/etc/hosts
- java - 使用网络类获取 url 地址
- ios - 推送通知中不播放声音
我需要时间
我的快速排序过程在这里 -
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int A[50000], i, j, V, store;
int part(int left, int right, int P)
{
V = A[P];
swap(A[P], A[right]);
store = left;
for(i = left; i < right; i++)
{
if(A[i] <= V)
{
swap(A[i], A[store]);
store++;
}
}
swap(A[store], A[right]);
return store;
}
void qSort(int left, int right)
{
if(left < right)
{
j = part(left, right, left);
qSort(left, j-1);
qSort(j+1, right);
}
}
main()
{
int nData, k, minValue, maxValue;
cout<<"No. of Data: ";
cin>>nData;
cout<<"\nRange (min, max): ";
cin>>minValue>>maxValue;
for(k=0; k<nData; k++)
{
A[k] = minValue + (rand()%(int) (maxValue - minValue + 1));
}
clock_t t1 = clock();
qSort(0, nData-1);
clock_t t2 = clock();
cout<<"\n\nTime: "<<(double)(t2-t1)/CLOCKS_PER_SEC<<endl;
}
[注意:我的操作系统是 Windows]
最佳答案
main()
{
...
clock_t t1 = clock();
qSort(0, nData-1);
clock_t t2 = clock();
cout<<"\n\nTime: "<<(double)(t2-t1)/CLOCKS_PER_SEC<<endl;
}
这里的问题是编译器对于这种简单的测试来说太聪明了。编译器看到对程序没有影响的代码,它通过删除不必要的代码来优化程序。您必须禁用优化(在 Debug模式下运行程序可能会这样做)或修改程序,以便以某些方式使用排序操作的结果。
此外,clock()
在 Windows 和 POSIX 系统上具有不同的精度。使用 std::chrono
更简单。例如
#include <iostream>
#include <chrono>
int main()
{
std::chrono::time_point<std::chrono::system_clock> start, end;
start = std::chrono::system_clock::now();
qSort(0, nData-1);
end = std::chrono::system_clock::now();
std::chrono::duration<double> elapsed_seconds = end - start;
std::cout << "count:" << elapsed_seconds.count() << "\n";
return 0;
}
关于c++ - 当算法需要零秒/毫秒时间时,如何获得近似时间?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/35533178/
所以我必须用以下方法来近似 Pi:4*(1-1/3+1/5-1/7+1/9-...)。它也应该基于迭代次数。所以函数应该是这样的: >>> piApprox(1) 4.0 >>> piApprox(1
输入:图 G 输出:多个独立集,使得一个节点对所有独立集的成员资格是唯一的。因此,节点与它自己的集合中的任何节点都没有连接。这是一个示例路径。 由于这里需要澄清,因此再次改写: 将给定的图划分为多个集
我已经使用查找表和低阶多项式近似实现了定点 log2 函数,但对整个 32 位定点范围 [-1,+1) 的准确度不太满意。输入格式为 s0.31,输出格式为 s15.16。 我在这里发布这个问题,以便
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我的目标是近似二项式变量总和的分布。我使用以下纸张The Distribution of a Sum of Binomial Random Variables作者:肯·巴特勒和迈克尔·斯蒂芬斯。 我想
我知道有方法 approximate cubic Bezier curves ( this page 也是一个很好的引用),但是有没有更快的方法来逼近 N 次贝塞尔曲线?还是只能使用下面的概括? 来自
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我是 C++ 和编码本身的初学者,所以请原谅任何词汇错误。我找不到这个具体问题,但在互联网上找到了类似的问题,但我仍然很难获得我需要的结果。 所以我使用莱布尼茨公式来近似 pi,即: pi = 4 ·
有多种方法可以通过显示名称查找联系人。例如这个答案Android - Find a contact by display name 但是我需要找到模糊匹配的联系人。例如如果找不到“Kim”,我需要返回
我一直在尝试使用以下代码使用级数表示来近似 e 以获得尽可能多的精度数字,但无论我计算多少项,精度数字的数量似乎都保持不变。即: 2.718281984329223632812500000000000
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大多数拥有计算机科学学位的人肯定知道什么是Big O stands for。 它有助于我们衡量一个算法的实际效率,如果您知道在what category the problem you are try
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我做了很多随机的数学程序来帮助我完成作业(合成除法是最有趣的),现在我想反转一个激进的表达式。 例如,在我方便的 TI 计算器中我得到 .2360679775 好吧,我想将该数字转换为等效的无理数表达
我可以通过 CPU 分析器看到,compute_variances() 是我项目的瓶颈。 % cumulative self self total
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这是迄今为止我的代码, from math import * def main(): sides = eval(input("Enter the number of sides:"))
关闭。这个问题是not reproducible or was caused by typos .它目前不接受答案。 这个问题是由于错别字或无法再重现的问题引起的。虽然类似的问题可能是on-topi
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!