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我在网上阅读了一篇文章。根据我的理解,以下代码的 BigO 应该是 O(n)。因为循环运行了 n 次。但是文章中的正确答案显示为 O(1)。带说明
The code declares exactly 4 variables:
i
,j
,k
andt
. 4 = constant = O(1).
如何?
根据我的理解,循环运行 n 次因此 O(n)
int fibonacci(int n)
{
int i = 0, j = 1, k, t;
for (k = 1; k <= n; ++k)
{
t = i + j;
i = j;
j = t;
}
return j;
}
最佳答案
您将内存复杂度误认为是时间复杂度。该算法的时间复杂度为O(n)
。但是,内存,有时称为空间,算法的复杂度为 O(1)
,因为分配了 4 个变量。
关于java - 计算代码的 BigO,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45821207/
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这个问题不太可能对任何 future 的访客有帮助;它只与一个较小的地理区域、一个特定的时间点或一个非常狭窄的情况相关,通常不适用于全世界的互联网受众。如需帮助使此问题更广泛适用,visit the
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!