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我正在接收一个 XML 文件作为输入,其大小从几 KB 到更多不等。我正在通过网络获取此文件。我需要根据我的使用提取少量节点,所以大部分文档对我来说都没什么用。我没有内存偏好,我只需要速度。
考虑到所有这些,我得出结论:
这里不使用 DOM(由于 doc 可能很大,没有 CRUD 要求,并且来源是网络)
没有 SAX,因为我只需要获取一小部分数据。
StaX 可能是一种可行的方法,但我不确定它是否是最快的方法。
JAXB 是另一种选择 - 但它使用哪种解析器?我读到它默认使用 Xerces(这是什么类型 - 推或拉?),尽管我可以根据此 link 将其配置为与 Stax 或 Woodstock 一起使用
我读了很多书,仍然对这么多选择感到困惑!任何帮助将不胜感激。
谢谢!
编辑:我想在这里再添加一个问题:在这里使用 JAXB 有什么问题?
最佳答案
到目前为止,最快的解决方案是 StAX 解析器,特别是因为您只需要 XML 文件的特定子集,并且您可以使用 StAX 轻松忽略任何不是真正需要的内容,而如果您使用的是SAX 解析器。
但它也比使用 SAX 或 DOM 复杂一点。有一天,我不得不为以下 XML 编写一个 StAX 解析器:
<?xml version="1.0"?>
<table>
<row>
<column>1</column>
<column>Nome</column>
<column>Sobrenome</column>
<column>email@gmail.com</column>
<column></column>
<column>2011-06-22 03:02:14.915</column>
<column>2011-06-22 03:02:25.953</column>
<column></column>
<column></column>
</row>
</table>
下面是最终的解析器代码:
public class Parser {
private String[] files ;
public Parser(String ... files) {
this.files = files;
}
private List<Inscrito> process() {
List<Inscrito> inscritos = new ArrayList<Inscrito>();
for ( String file : files ) {
XMLInputFactory factory = XMLInputFactory.newFactory();
try {
String content = StringEscapeUtils.unescapeXml( FileUtils.readFileToString( new File(file) ) );
XMLStreamReader parser = factory.createXMLStreamReader( new ByteArrayInputStream( content.getBytes() ) );
String currentTag = null;
int columnCount = 0;
Inscrito inscrito = null;
while ( parser.hasNext() ) {
int currentEvent = parser.next();
switch ( currentEvent ) {
case XMLStreamReader.START_ELEMENT:
currentTag = parser.getLocalName();
if ( "row".equals( currentTag ) ) {
columnCount = 0;
inscrito = new Inscrito();
}
break;
case XMLStreamReader.END_ELEMENT:
currentTag = parser.getLocalName();
if ( "row".equals( currentTag ) ) {
inscritos.add( inscrito );
}
if ( "column".equals( currentTag ) ) {
columnCount++;
}
break;
case XMLStreamReader.CHARACTERS:
if ( "column".equals( currentTag ) ) {
String text = parser.getText().trim().replaceAll( "\n" , " ");
switch( columnCount ) {
case 0:
inscrito.setId( Integer.valueOf( text ) );
break;
case 1:
inscrito.setFirstName( WordUtils.capitalizeFully( text ) );
break;
case 2:
inscrito.setLastName( WordUtils.capitalizeFully( text ) );
break;
case 3:
inscrito.setEmail( text );
break;
}
}
break;
}
}
parser.close();
} catch (Exception e) {
throw new IllegalStateException(e);
}
}
Collections.sort(inscritos);
return inscritos;
}
public Map<String,List<Inscrito>> parse() {
List<Inscrito> inscritos = this.process();
Map<String,List<Inscrito>> resultado = new LinkedHashMap<String, List<Inscrito>>();
for ( Inscrito i : inscritos ) {
List<Inscrito> lista = resultado.get( i.getInicial() );
if ( lista == null ) {
lista = new ArrayList<Inscrito>();
resultado.put( i.getInicial(), lista );
}
lista.add( i );
}
return resultado;
}
}
代码本身是葡萄牙语的,但您应该可以直接理解它是什么,here's the repo on github .
关于java - 这里使用哪个 XML 解析器?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/7057977/
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