algorithm - 事件轮廓的贪心算法——收缩

Question

我正在研究和实现事件轮廓的贪婪算法，如 Donna Williams 的论文 - 事件轮廓和曲率估计的快速算法中所述。

与另一种实现(Kass 等人的实现)相比的优势之一应该是沿等高线曲线的点均匀分布。在每次迭代中，每个点都尝试自行移动，以便与前一个点的距离尽可能接近平均值。

轮廓应该围绕图像中的对象绘制，然后围绕它收缩，直到它“附加”到对象边缘。

但问题是轮廓不会收缩。它的演化使得点沿轮廓彼此等距，但轮廓不能围绕图像对象收缩，因为点之间的距离会低于平均水平，算法会将它们移回。

您对此有何看法？我错过了什么？主动轮廓的其他实现确实缩小了，但有另一个缺点，贪心算法应该更好更稳定。

Answer 1

研究人员几乎没有强调他们新解决方案的缺点。不要太相信这篇论文，如果你没有从其他来源听说过，那这个算法有效。
如果算法在文献中被广泛接受(或者如果我发明了它 ;-) )，我只会实现它。
公司需要一个强大的解决方案，研究人员必须发表一些新的东西，这在实践中可能不太有用，有时只适用于特定的测试集。