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我有一个数组 A[] 有 N 个正整数元素.我必须找到满足特定属性的长度为 1,2,3,..,N 的序列数?我构建了一个复杂度为 O(nlogn) 的区间树。现在我想统计满足某个属性的序列数?
问题所需的所有属性都与序列之和有关
注意一个数组将有 N*(N+1)/2 个序列。我如何在 O(nlogn) 或 O(n) 中迭代所有这些?
最佳答案
如果我们让 k 是从 0 到 N(元素)的移动索引,我们将运行一个算法,该算法本质上是寻找满足条件(假设为 I)的 MIN R,然后 L = k 的每个其他子集也满足 R >= I(这是你的短路)。找到 I 后,只需返回 (L=k, R>=I) 的输出。这当然假设您的集合中的所有数字都是 >= 0。
要找到 I,对于每个 k,从元素 k + (N-k)/2 开始。弄清楚这个来自 (L=k, R=k+(N-k)/2) 的定义子集是否满足您的条件。如果是这样,则递减 R 直到不满足您的条件,然后 R=1 是您的 MIN(您可以选择打印这些结果,但在这些情况下它们的结果基本上会向后打印)。如果 (L=k, R=k+(N-k)/2) 不满足您的条件,则递增 R 直到它满足,这将成为您对 L=k 的 MIN。这会使每个 L=k 的搜索空间降低 2 倍。随着 k 增加并接近 N,您的搜索空间会不断减小。
// This declaration wont work unless N is either a constant or MACRO defined above
unsigned int myVals[N];
unsigned int Ndiv2 = N / 2;
unsigned int R;
for(unsigned int k; k < N; k++){
if(TRUE == TESTVALS(myVals, k, Ndiv2)){ // It Passes
for(I = NDiv2; I>=k; I--){
if(FALSE == TESTVALS(myVals, k, I)){
I++;
break;
}
}
}else{ // It Didnt Pass
for(I = NDiv2; I>=k; I++){
if(TRUE == TESTVALS(myVals, k, I)){
break;
}
}
}
// PRINT ALL PAIRS from L=k, from R=I to R=N-1
if((k & 0x00000001) == 0) Ndiv2++;
} // END --> for(unsigned int k; k < N; k++)
上面算法的复杂度是O(N^2)。这是因为对于 N 中的每个 k(即 N 次迭代/测试),每个需要测试的值不超过 N/2。大 O 符号不关心 N/2,也不关心 N 随着 k 的增长而变小的事实,它只关心总大小。因此它会说 N 测试每 N 个值因此 O(N^2)
有一种替代方法会更快。这种方法是,每当您希望在次要(内部)for 循环内移动时,您都可以执行具有距离算法的移动。这将使您进入 O(nlogn) 组步骤。对于 N 中的每个 k(都必须进行测试),您运行这种半距离方法以在 logN 时间内找到您的 MIN R 值。例如,假设您有一个包含 1000 个元素的数组。当 k = 0 时,我们基本上开始在索引 500 处搜索 MIN R。如果测试通过,而不是从 500 线性向下移动到 0,我们测试 250。假设 k = 0 的实际 MIN R 是 300。然后找到 MIN R 的测试如下所示:
R=500R=250R=375R=312R=280R=296R=304R=300
虽然这过于简单化,但您很可能需要优化并测试 301 和 299 以确保您处于最佳状态。另一个注意事项是,当您必须连续多次向同一方向移动时,除以 2 时要小心。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!