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algorithm - 仿真和 Ad-Hoc 优化算法

转载 作者:塔克拉玛干 更新时间:2023-11-03 04:08:13 25 4
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在 N 乘 M 的矩形区域中有镜子正方形(1 <= N,M <= 1,000)。在每个方格中,有双两个对角之间的一面镜子。这两个可能配置由 / 表示(镜像连接左下角到右上角)和\(一个连接左上角和右下角的镜像)。

考虑向这个正方形发射光束。您可以沿网格的某列或某行垂直或水平发射光束。这会导致光束根据排列反射特定顺序的镜子。当一束光打到一面镜子上时,由于镜子都是对角线的,被反射的垂直光束将开始向水平方向行进,反之亦然。

能反射光束的最多有多少面镜子如果光可以无限期地反射,答案是-1。因此,给定网格的排列,问题是计算这个最大数

例如:具有如下配置的 3 x 3 网格:

/\\
\\\
/\/

将有一个输出:

3

约束:网格最大可达 1000 x 1000 大

将光束照射到中间的柱子上,您会得到 3。

我的解决方案:

从每个可能的位置(所有外边缘位置)发射光束。模拟这些光束并在光束退出时完成计数。如果光束再次击中同一位置,则输出 -1。我的解决方案只适用于小案例,但不适用于网格超过 100 x 100 的大案例,它需要很长时间才能完成。

我想把它减少到O( 200 万)

能否请您推荐一些算法来提供帮助?

最佳答案

这听起来是个有趣的问题。 @Xavier Holt 的评论可能非常重要:“光束永远不会无限期地反射”。每个旨在跟踪访问过的字段(即检查某个字段是否被访问过两次)的数据结构都可能 - 在最坏的情况下 - 显着减慢整个过程。

根据 mcdowella 的建议,基于图形的方法在这里可能是可行的。但是由于光束如何穿过镜子网格的规则非常简单(并且,如上所述,循环检测等不是必需的),可以将其归结为穿过二维阵列。当前状态由当前位置 (x,y) 和当前方向 (dy,dy) 表示,根据遇到的每种镜像类型进行更新。

我刚刚实现了这个(用 Java)。 computeResults 方法计算 5 元素 int[] 数组的列表,其中

  • result[0] = 输入 x 坐标
  • result[1] = 输入 y 坐标
  • result[2] = 进入 x 方向
  • result[3] = 输入 y 方向
  • result[4] = 离开镜像字段前的步数

“核心逻辑”在simulate 方法中。

某些部分(尤其是将字段和解决方案路径渲染到框架中的部分)相当快且非常脏,但也许有人会发现它很有趣。无论如何,它在一台非常旧的 PC 上可以在几秒钟内计算出 2000x2000 网格的解决方案。

import java.awt.Color;
import java.awt.Graphics;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;

import javax.swing.JFrame;
import javax.swing.JPanel;
import javax.swing.SwingUtilities;

public class MirrorTracer
{
public static void main(String[] args)
{
//basicTest();
largerTest();
}

private static void basicTest()
{
String input =
"SBB" +
"BBB" +
"SBS";
int sizeX = 3;
int sizeY = 3;
int array[][] = createArray(input, sizeX, sizeY);

// int n = simulate(array, 2, 0, 0, 1);
// System.out.println(n);

List<int[]> results = computeResults(array, sizeX, sizeY);
printResults(array, sizeX, sizeY, results);
}

private static void largerTest()
{
int sizeX = 60;
int sizeY = 60;
int array[][] = createRandomArray(sizeX, sizeY, new Random(0));

List<int[]> results = computeResults(array, sizeX, sizeY);
printResults(array, sizeX, sizeY, results);

showResult(array, sizeX, sizeY, findBestResult(results));
}



private static List<int[]> computeResults(int array[][], int sizeX, int sizeY)
{
List<int[]> results = new ArrayList<int[]>();
for (int x=1; x<sizeX+1; x++)
{
results.add(compute(array, x, 0, 0, 1));
//results.add(compute(array, x, sizeY+1, 0, -1));
}
for (int y=1; y<sizeY+1; y++)
{
results.add(compute(array, 0, y, 1, 0));
//results.add(compute(array, sizeX+1, y, -1, 0));
}
return results;
}

private static int[] compute(int array[][], int x, int y, int dx, int dy)
{
int nx = x + dx;
int ny = y + dy;
int n = simulate(array, x, y, dx, dy);
return new int[]{ nx-1, ny-1, dx, dy, n };
}

private static int simulate(int array[][], int x, int y, int dx, int dy)
{
int steps = 0;
while (true)
{
int nx = x + dx;
int ny = y + dy;
if (isOnBorder(array, nx, ny))
{
break;
}
//System.out.println("Move from "+x+" "+y+" in "+dx+" "+dy+" to "+nx+" "+ny);
int ndx = dy;
int ndy = dx;
if (array[nx][ny] == '/')
{
ndx = -dy;
ndy = -dx;
}
x = nx;
y = ny;
dx = ndx;
dy = ndy;
steps++;
}
return steps;
}

private static boolean isOnBorder(int array[][], int x, int y)
{
return
x == 0 || x == array.length - 1 ||
y == 0 || y == array[x].length - 1;
}







private static int[][] createArray(String input, int sizeX, int sizeY)
{
int array[][] = new int[sizeX+2][sizeY+2];
for (int y=1; y<sizeY+1; y++)
{
for (int x=1; x<sizeX+1; x++)
{
char c = input.charAt((x-1) + (y-1) * sizeX);
array[x][y] = c == 'S' ? '/' : '\\';
}
}
return array;
}

private static int[][] createRandomArray(
int sizeX, int sizeY, Random random)
{
int array[][] = new int[sizeX+2][sizeY+2];
for (int y=1; y<sizeY+1; y++)
{
for (int x=1; x<sizeX+1; x++)
{
boolean b = random.nextBoolean();
array[x][y] = b ? '/' : '\\';
}
}
return array;
}


private static void printResults(
int array[][], int sizeX, int sizeY, List<int[]> results)
{
print(array, sizeX, sizeY);
for (int result[] : results)
{
printResult(result);
}

int bestResult[] = findBestResult(results);
System.out.println("Longest sequence:");
printResult(bestResult);
}

private static void print(int array[][], int sizeX, int sizeY)
{
for (int y=1; y<sizeY+1; y++)
{
for (int x=1; x<sizeX+1; x++)
{
System.out.print((char)array[x][y]);
}
System.out.println();
}
}

private static int[] findBestResult(List<int[]> results)
{
int maxLength = -1;
int maxLengthResult[] = null;
for (int result[] : results)
{
if (result[4] > maxLength)
{
maxLength = result[4];
maxLengthResult = result;
}
}
return maxLengthResult;

}

private static void printResult(int result[])
{
int x = result[0];
int y = result[1];
int dx = result[2];
int dy = result[3];
int n = result[4];
System.out.println("Entering at "+x+" "+y+" in direction "+dx+" "+dy+" does "+n+" steps");
}





private static void showResult(
final int array[][], final int sizeX, final int sizeY,
final int bestResult[])
{
SwingUtilities.invokeLater(new Runnable()
{
@Override
public void run()
{
createAndShowGUI(array, sizeX, sizeY, bestResult);
}
});
}

private static void createAndShowGUI(
final int array[][], final int sizeX, final int sizeY,
final int bestResult[])
{
JFrame f = new JFrame();
f.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);

JPanel resultPanel = new JPanel()
{
protected void paintComponent(Graphics g)
{
super.paintComponent(g);

int cellSizeX = getWidth() / (sizeX+2);
int cellSizeY = getHeight() / (sizeY+2);

g.setColor(Color.BLACK);
for (int y=1; y<sizeY+1; y++)
{
for (int x=1; x<sizeX+1; x++)
{
int x0 = x * cellSizeX;
int y0 = y * cellSizeY;
int x1 = x0 + cellSizeX;
int y1 = y0 + cellSizeY;
if (array[x][y] == '/')
{
g.drawLine(x0+2, y1-2, x1-2, y0+2);
}
else
{
g.drawLine(x0+2, y0+2, x1-2, y1-2);
}
}
}
g.setColor(Color.RED);
int dx = bestResult[2];
int dy = bestResult[3];
int x = bestResult[0]-dx+1;
int y = bestResult[1]-dy+1;
paintSimulation(g, array, x, y, dx, dy, cellSizeX, cellSizeY);
}

private int paintSimulation(
Graphics g, int array[][], int x, int y,
int dx, int dy, int cellSizeX, int cellSizeY)
{
int steps = 0;
while (true)
{
int nx = x + dx;
int ny = y + dy;

int x0 = x * cellSizeX + cellSizeX / 2;
int y0 = y * cellSizeY + cellSizeY / 2;
int x1 = nx * cellSizeX + cellSizeX / 2;
int y1 = ny * cellSizeY + cellSizeY / 2;
g.drawLine(x0, y0, x1, y1);

if (isOnBorder(array, nx, ny))
{
break;
}

int ndx = dy;
int ndy = dx;
if (array[nx][ny] == '/')
{
ndx = -dy;
ndy = -dx;
}
x = nx;
y = ny;
dx = ndx;
dy = ndy;
steps++;
}
return steps;
}

};

f.getContentPane().add(resultPanel);
f.setSize(800,800);
f.setLocationRelativeTo(null);
f.setVisible(true);
}


}

关于algorithm - 仿真和 Ad-Hoc 优化算法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/21653696/

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