algorithm - 粒子群优化(PSO)中的粒子

Question

如果我有一个包含 50 个元素的数组 A，我想使用粒子群优化 (PSO) 算法生成另一个数组 B相同大小(50 个元素)。

B中元素的值与A中元素的值相似或最接近，例如:

A[0]= 0.44       -----------------         B[0] = 0.40

A[1]= 0.3        -----------------         B[1] = 0.315

A[2]= 0.2        -----------------         B[2] = 0.18

A[3]= 0.08       -----------------         B[3] = 0.0684

A[4]= 0.012      -----------------         B[4] = 0.01117  

PSO算法生成的新数组B。

在这种情况下，是否意味着 PSO 的每个粒子(候选解)也必须由 50 个位置组成，维数为 50？还是不行？

Answer 1

是的，简短的回答是每个候选解决方案也将是 50 维。

我对您在这里优化的函数有点困惑，但一般来说，搜索空间中给定粒子位置的维数将与候选解的维数完全匹配。那是因为粒子位置是候选解。

如果 A 是一个粒子的位置，即您试图最小化的任何函数的可能解，并且粒子移动到另一个位置 B 则该数组将具有与 A 相同的维数。