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简介有些集合 od ODE 无法解析求解。在这种情况下,有很多众所周知的方法,尤其是在像 MATLAB 这样的典型科学软件中。只要你坚持下去,一切都很好。但是,如果您尝试将此功能移植到其他环境,问题就会出现。在我的例子中,我需要在 C# 中使用它。
一些细节当然,有一些用于 ODE 的 C# 库,但在大多数情况下(至少在我熟悉的情况下),它们非常有限。让我们看看 OSLO 库,这里有一个示例查询:
var sol = Ode.RK547M(0, new Vector(5.0, 1.0),
(t, x) => new Vector(
x[0] - x[0] * x[1],
-x[1] + x[0] * x[1]));
如您所见,它不允许提供任何额外的支持非 OD 方程,也不允许提供嵌入式算法。例如,如果我们必须解决这样的设置,它会有点受限:
a=x*2+7
b=y*x+3
c- need to be calculated with external algorithm basing and "b" and "x"
dx/dt=x - xy + a + c
dx/dt=-y +xy + b
在这种情况下,上述 lib 似乎效率不高。在 C++ 中,我通过 boost 使用 odeint 库。我可以这样定义结构:
struct solveODE
{
void operator()( const vector_type &y , vector_type &ODE , const double t )
{
double x=y[0];
double y=y[1];
a=x*2+7;
b=y*x+3;
additional_solve(b, x);
ODE[0]=x - xy + a + c;
ODE[1]=-y +xy + b;
}
};
然后这样调用它:
integrate_const(make_dense_output<stepper_type>( 1E-12, 1E-6 ),
solveODE(),
y, 0.0, t_end, dt ,
std::bind(&calc::printResults , std::ref(*this) , pl::_1 , pl::_2));
问题
问题是 C# 的哪个库将提供此功能,除了解决僵硬的 ode 集?性能非常重要,因为 ode set 可能包含 25 个以上的方程 + 大量支持代数方程。更具体地说,我什至无法计算解析雅可比行列式,因为它在时间上不是常数,因此潜在求解器的选择是有限的。
最佳答案
你应该可以使用
var sol = Ode.RK547M(0, new Vector(5.0, 1.0),
(t, u) => {
double x=u[0], y=u[1];
double a=x*2+7, b=y*x+3;
double c = additional_solve(b, x);
return new Vector(
x - x*y + a + c,
-y +x*y + b
);
});
作为 lambda 委托(delegate)定义的长形式,即使用 x => x*x
是 x => { return x*x; 的缩写; }
是 delegate(x) { return x*x; 的缩写}
等等。
关于c# - 求解复杂的 ODE 集,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/54609747/
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