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我一直在使用 OpenCV squares.cpp 示例来查找图像中正方形的角坐标。
样本有时会对每个对象进行多次数学运算。现在我想“合并”,为每个似乎属于同一对象的正方形计算平均角坐标。
findSquares 函数的结果结构是一个像这样的 3 维 vector 类型结构:
[
[[10,10],[100,10],[100,100],[10,100]], // First square
[[100,100],[300,100],[300,100],[100,300]], // Second square
[[8,11],[110,5],[106,109],[10,97]], // Should be meged with the first square
[[112,99],[296,103],[312,98],[92,300]] // Should be merged with the second square
]
(我是 C++ 的初学者,所以我用 JavaScript 数组表示法编写 vector 结构,只是为了可视化结构)
我的想法是:
有什么好的算法吗? OpenCV 有内置的吗?对此有更好的方法吗?
最佳答案
替代方案:
Order by `x` coordinate of first point (the point closes to the origin or something)
For each square:
Search forwards for a matching point until the `x` coordinate is bigger than the threshold.
这应该是关于 O(nlogn+n) = O(nlogn)
,但如果你有很多方 block 关闭,则可能是 O(n^2)
对彼此。
关于C++ 修复 OpenCV squares.cpp 示例以合并封闭的正方形,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/7453574/
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