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对于真正的大数据(例如超过 2^32 个元素和超过 2^32 个对并集)是否有任何增强的不相交集算法？
显然最大的问题是我不能做这么大的数组，所以我想知道是否有更好的算法或更好的数据结构来完成我的任务？
最佳答案
处理真正大数据的一种方法是在外部存储器中运行数据。 http://terrain.cs.duke.edu/pubs/union-find.pdf (I/O-Efficient Batched Union-Find and Its Applications to Terrain Analysis) 包含一个理论算法，包括对其他批处理算法的相当复杂的调用序列，以及(第 3 节)一个独立的递归算法，它不是渐近有效，但看起来可能很实用。
关于algorithm - 真正大数据的不相交集，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/13638769/
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