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我有从图像中提取的二维线段。所以我知道它们的终点坐标。另外,我有一些引用二维线段。两条线段现在都是 vector 形式。与引用线和提取线相比,我有大量提取线段。
我想做的是从我的提取中为每条引用线找到共轭线段。那就是我要匹配线段。但是,为了减少搜索区域,我希望通过在引用线段周围定义缓冲区来限制搜索区域。
(1) My first question is how can i implement this buffer case with c++ as i am lacking with geometric theories.
注意:我不想使用边界框并寻找沿引用线定向的矩形缓冲区。
(2) my second question is, if i know the rectangular buffer limits, then which type of concept should i use to avoid unnecessary searches of line segments.
其实我在找几何基法
请不要认为这是家庭作业,因为我的数学不好,我真的很挣扎。提前致谢。
请看例子。如果我采用边界框(蓝色框)不必要的线,如果它是一个缓冲区矩形(红色),它面向主要引用线(深黑色),那么几条线就会出现。
黑线是引用线,虚线是基于图像的提取线
最佳答案
第一个建议
看看KD-Tree和 R-Tree . <罢工>它们用于分区空间以减少一些计算。并且有许多实现作为它们的类库,与libkdtree相同.我个人之前用过KD-Tree来减少二维空间中寻找最近邻域的比较,虽然不简单但是很有效。
第二个建议
与其考虑定向矩形(测试点是否在其中),不如考虑点与线段的距离。
检查提取线段的两个起点和终点是否足够接近引用线段,灰色区域是您定向矩形的一个很好的近似值。
灰色胶囊中的那些片段适合与引用片段匹配,您可以忽略其他片段。 (如果提取线段的两个点位于灰色区域,则可以很好地匹配引用线段。否则您可以忽略该线段。)
一个段有两个点作为起点和终点,每个点有两个分量作为 X 和 Y。
Segment ref(r.start, r.end);
foreach(seg : extracted segments)
{
if (DistancePointSegment(seg.start, ref)<D &&
DistancePointSegment(seg.end , ref)<D )
{
// Mark seg as a search candidate
}
}
要检查点与线段的距离,请阅读此 Shortest distance between a point and a line segment
关于c++ - 如何使用二维矩形缓冲区沿二维线段限制搜索空间,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/14362682/
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