gpt4 book ai didi

algorithm - 城市中电厂的最优分布

转载 作者:塔克拉玛干 更新时间:2023-11-03 04:01:45 24 4
gpt4 key购买 nike

我在 Google 和 Stack Overflow 上都搜索过我的问题的答案,但找不到。

我需要找到城市电力网络的最优分布。城市由连接图表示。我想在其中一些节点之间分布发电厂,以便覆盖电网中的所有节点。问题是每个发电厂都有一定的“范围”(例如它只能覆盖两个节点的“半径”)。我的程序需要找到覆盖整个城市的最少发电厂数量及其位置。

根据我的搜索,我知道它应该与 MST(最小生成树)有关,但问题是在发电厂的有限范围内。

我想过遍历城市中的每个节点,并计算包含该节点中发电厂范围内所有节点的子图,直到找到覆盖最多未覆盖节点的子图,然后继续这样做直到整个城市都被覆盖(基本上是暴力破解问题),但这似乎很不切实际,我想知道是否还有其他更有效的方法来解决这个问题。

谢谢。

最佳答案

不幸的是,通过从 dominating set 归约,这个问题被认为是 NP 难的问题。

给定一个图 G,G 中的支配集是节点 D 的集合,使得图中的每个节点要么在 D 中,要么距离 D 一跳。在图中找到最小支配集的问题是已知是 NP-hard,这个问题很容易简化为您要解决的问题:给定图 G,生成一个与 G 具有相同结构的城市(表示为图),然后给每个发电厂一个半径为 1(意味着它可以覆盖一个节点及其所有邻居)。找到覆盖整个城市的最小发电厂集,然后最终为该图生成一个主导集。因此,您的问题是 NP-hard。

this section of the Wikipedia page 中所述, 事实证明这个问题出奇地难以近似。维基百科页面列出了一些对其进行近似的算法和方法,但它似乎是那些抵制多项式时间近似方案的 NP 难问题之一。

希望这对您有所帮助!

关于algorithm - 城市中电厂的最优分布,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16122077/

24 4 0
Copyright 2021 - 2024 cfsdn All Rights Reserved 蜀ICP备2022000587号
广告合作:1813099741@qq.com 6ren.com