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对于一个 32 位整数,将其分成 32 个连续整数的 bin,这样每个连续的 bin 中的整数都是原来的两倍。第一个 bin 包含 0,第二个 0..1,等等直到 0..2^31-1。
我能想到的最快算法,给定一个 32 位整数 i,在 i7 上是 5 个周期(位扫描是 3 个周期):
// bin is the number of leading zeroes, and then we clear the msb to get item
bin_index = bsr(i)
item = i ^ (1 << bin_index)
或者等价地(它将项目 0..2^(32-1) 存储在 bin 0 中,将 0 存储在 bin 31 中,但这并不重要):
// bin is the number of trailing zeroes, and then we shift down by that many bits + 1
bin_index = bsf(i)
item = i >> (bin_index + 1)
在每种情况下,bin 索引都被编码为前导/尾随零位的数量,并用 1 将它们与项目编号分开。您可以对前导或尾随的数字执行相同的操作,并用零分隔它们。两者都不适用于 i=0,但这并不重要。
整数和 bins/items 之间的映射可以是完全任意的,只要每个连续 bin 中的连续整数的两倍多并且 bins 中的整数总数总和为 2^32-1 即可。你能想出一种更有效的算法来将 32 个整数装箱到 i7 上吗?请记住,i7 是超标量的,因此任何不依赖于彼此的操作都可以并行执行,最高可达每种指令类型的吞吐量。
最佳答案
您可以尝试在计算零之前先对数据进行排序,从而改进您的算法。
例如,首先将它与 2^31 进行比较,如果它更大,则将其放入该容器中,否则继续计算尾随零。有了这个,你现在有一半的数据集在 2 条指令中放入它的 bin 中......可能是两个周期。另一半需要更长的时间,但最终结果会有所改善。如果考虑的话,您可能可以进一步优化此行。
我想这也取决于分支预测的效率。
关于c - 将 32 位整数映射到 32 个 bin,每个 bin 有 1,2,4..2^31 个连续整数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16533657/
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