algorithm - WAN 优化中使用的技术/算法

Question

WAN 优化中使用了哪些技术/算法？我正在寻找可以提供代码示例支持的良好理论的引用，我查看了 Steelhead来自 Riverbed 的手册，我发现以下主要技术用于:

• SDR(可扩展数据引用):将 TCP 数据分解为独特的数据 block ，每个 block 都有一个引用号，当相同的字节序列出现在未来的传输中，引用数字仅通过 LAN 发送，而不是原始数据 block 。

• 连接池:该产品创建空闲 TCP 池连接(以 HTTP 为例)，当客户端尝试创建连接时与先前访问过的目标的新连接，它使用来自其池，进而克服三向 TCP 握手。

• 该产品减少了常见的 WAN 往返次数操作(打开/编辑远程共享文件/文件夹)，它支持大多数预期协议(protocol):CIFS、MAPI、HTTP 等。

• 数据压缩。

通过搜索，我发现了 3 个旨在进行 WAN 优化的开源项目，它们是:

• TrafficSqueezer
• WANProxy
• OpenNOP

TrafficSqueezer 似乎有更多功能，但其页面中的评论 sorceforge不要对此有很好的了解。我试图在这些项目中找到包含有用信息的文档，但找不到。

Answer 1

最能减少流量的技术 - 当然是压缩和重复数据删除(两种 WAN 优化器都基于内存或 HDD 上的算法构建相同的数据 - 一旦再次出现相同的流量模式 - pattern 被一个指向数据的指针和一个长度所取代——因此当你传输同一个文件两次时你可以节省高达 99%，但即使是不同的文件也有很多共同的数据，重复数据删除可以优化很多!)。(你会在网上找到很多资源:例如 http://www.computerweekly.com/feature/How-data-deduplication-works )在您的示例中，这是称为 SDR 的技术。

Riverbed 也有很多协议(protocol)支持——例如CIFS、SMB 和 MAPI 更延迟感知(例如，很多包被缓冲并发送一次 - 所以节省往返)F5 也可以，例如FTP 和 HTTP 优化以获得更高的性能。

当 WAN 链接上有很多延迟时 - 当然你也可以通过连接池节省时间 - 所以预先建立 TCP session (你可以节省 tcp 3way 握手所需的时间)

所以一目了然:-重复数据删除-连接池-压缩-协议(protocol)优化

我相信您可以在 f5 doku 中找到很多(F5 WOM 是产品)，bluecoat 也提供 WAN 优化，当然还有 Riverbed。 silverpeak 也值得一试。对于opensouce，我只有流量压缩器的经验，但这次还没有可与商业产品相媲美的功能集。