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在给定的 MST(或有根树)上,我们可以执行以下任务:
给定子树中以 x 为根的所有节点添加值 A。
[Answered] Using Euclidean path, first and last appearance of x.
报告从 i 到 j 的路径上的最大值。
哪种数据结构/算法对这两个查询花费的时间最少?我不需要为此编写代码。我只想知道解决方案背后的想法。
最佳答案
我实现了一个通用的 Sleator--Tarjan 树,它可以提供对数时间操作和其他几个操作(http://www.davideisenstat.com/dtree/)。链接的实现是摊销的,但除了实际效率低下之外,没有理由不能完成最坏情况的版本。如果您考虑自己编写,请与我联系;那里有很多复杂性,对于您的用例来说可能是不必要的。
要在非常高的层次上描述这个想法,需要一个 S--T 树是如何组织的缩略图。我们将树放在某处并将其分解为不相交的路径。每条路径都存储为伸展树(Splay Tree),其中每个数据结构节点存储其数据结构子树的最大值。 S--T 操作允许对路径集合进行操作以包括查询路径(Expose 和 Evert 一端,然后 Expose 另一端)。 splay 树还允许将一个值添加到它的所有节点(即整个路径)。与原始 S--T 论文相关的技巧是,当前公开的路径以外的路径可以从其父路径延迟更新,从而允许子树更新。
您也可以查看顶层树的实现,但我个人发现顶层树接口(interface)很难推理,而且据我所知,现有的实现在实践中的效率要低得多。
关于algorithm - 哪种数据结构/算法可以找到动态 MST(或有根树)路径上的最小节点,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29035234/
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