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在我参加的编程类(class)中，我们学习了 Bellman-Ford SSSP 和 Djikstra 的 SSSP，我们了解到 Bellman-Ford 基于 Kruskal 的最小生成树算法，而 Djikstra 的基于 Prim 的最小生成树算法。
我们被告知要记住 Djikstra 和 Prim 都在本地级别运行，因为您根据已经选择的边和节点进行比较，这对我来说很有意义。我们还被告知要记住 Bellman-Ford 和 Kruskal 在全局级别上运行，因为您选择最小的边权重，而不管之前选择的节点如何。
对于 Kruskal 算法，我可以理解为什么我们可以将其视为全局算法，因为您实际上只是选择最轻或最小 的边权重。但是对于 Bellman-Ford 的算法，我就是不明白它是如何被认为是全局的，因为你仍然需要担心之前选择的节点和边。 Bellman-Ford 究竟是如何基于 Kruskal 算法的，以及它如何被视为“全局”运作？
最佳答案
将 Bellman-Ford 称为全局似乎很公平，因为它包含许多 (|V|-1) 个松弛过程，每个过程都涉及迭代所有边并更新到(可能)每个其他顶点的距离估计。
我认为 Kruskal 和 Bellman-Ford 之间没有任何明显的概念联系。事实上，我认为可以公平地说 Bellman-Ford 与 Dijkstra 更相似，因为它使用了迭代松弛。
关于algorithm - Bellman-Ford SSSP 如何操作 'globally' ？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/30175046/
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