algorithm - 巩膜检测

Question

我正在编写灰度图像巩膜检测算法，我发现了一个我无法解释其工作原理的公式。这是我要使用的纸张部分:

这里说我应该使用图像的 HSL 信息并为我稍后用于阈值处理的 3 个分量计算 3 个阈值。问题是我无法理解符号 arg{t|min| ...} 因为它们在论文中根本没有解释。

我推断了总和的工作原理，并且我应该在总和计算结束时有一个常量，但是这个前面提到的运算符如何处理从总和中收集到的常量，我在任何地方都找不到。

我试图搜索 arg 符号的含义，但这个维基百科页面似乎没有给我任何答案:https://en.wikipedia.org/wiki/Argument_(complex_analysis)

这里他们说操作的结果是复数的角度，但是我没有任何复数，因此如果我将实数视为复数，我的角度将始终为 0。

谁能解释一下这个操作应该做什么？

Answer 1

arg 在这种情况下表示给出最小值的函数的参数:

例如 .

m=arg{min f(x)}

是函数 f 达到最小值时的 x 值。

这是图像分类等方面的标准符号。如果你看这个你会看到它https://en.wikipedia.org/wiki/Maximum_a_posteriori_estimation