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java - 计算一个数字被打开一本书的概率的算法

转载 作者:塔克拉玛干 更新时间:2023-11-03 03:57:14 25 4
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我有一本 N<10000 页的书,数字为 x(在 1<=x<=40 范围内)。我想计算随机打开那本书,打开的书页的数字组合等于该数字的概率。

“组合级别”可能会有所不同:从简单的数字求和(事件 p.234 对于 x = 9 为真),到加减组合直至数字对 [事件 p.124 为真对于 x = 1, 2, 3(4-1), 4, 5(4+1), 6(2+4), 7(1+2+4), 8(12-4), 12, 14, 16(14+2), 23(24-1), 24, 25(24+1)]

首先要注意的是,如果你打开一本书,你总是会看到第 n 页和第 n+1 页,所以应该在 (2n-1,2n) 对上计算概率,对于每个 n,1

这是我在做什么

static protected int sommaCifreNumero(int numero){
int retnum=0;
for (char c : Integer.valueOf(numero).toString().toCharArray()){
retnum += c - 48;
}
return retnum;
}

static public float calcolaProbabilitàSemplice(int da_interrogare, int ne_interroga)
{
return (float)ne_interroga/(float)da_interrogare*100f;
}

/*
* Questo sistema calcola le probabilità che aprendo un libro a caso,
* la somma delle cifre delle pagine diano il tuo numero nell'elenco del registro.
* Se il tuo numero non può essere raggiunto, avrai sempre probabilità 0%.
*/

static public float calcolaProbabilitàLibroSemplice(int nPagine, int nRegistro)
{
int maxNumberInterrogabile = 0;
float retProb;
maxNumberInterrogabile = sommaCifreNumero (nPagine);
maxNumberInterrogabile = ((Integer.valueOf(nPagine).toString().length() == 2) && (Integer.valueOf(nPagine).toString().toCharArray()[1] -48 -1 + 9*1)>maxNumberInterrogabile) ? (Integer.valueOf(nPagine).toString().toCharArray()[1] -48 -1 + 9*1) : maxNumberInterrogabile;
maxNumberInterrogabile = ((Integer.valueOf(nPagine).toString().length() == 3) && (Integer.valueOf(nPagine).toString().toCharArray()[2] -48 -1 + 9*2)>maxNumberInterrogabile) ? (Integer.valueOf(nPagine).toString().toCharArray()[1] -48 -1 + 9*2) : maxNumberInterrogabile;
maxNumberInterrogabile = ((Integer.valueOf(nPagine).toString().length() == 4) && (Integer.valueOf(nPagine).toString().toCharArray()[3] -48 -1 + 9*3)>maxNumberInterrogabile) ? (Integer.valueOf(nPagine).toString().toCharArray()[1] -48 -1 + 9*3) : maxNumberInterrogabile;

if(nRegistro>maxNumberInterrogabile)
{
retProb = 0.f;
return 0.f;
}//il numero massimo raggiungibile è inferiore al numero in registro -> non puoi essere chiamato
int favorevoli = 0;
for(int i=1; i<=nPagine; i++)
{
if(sommaCifreNumero(i)==nRegistro || i==nRegistro)
favorevoli++;
}

retProb = (float) favorevoli / (float) nPagine * 100f;
return retProb;
}

/*
* Questo sistema è un'estensione del precedente: somma le cifre
* di una pagina aperta a caso, ma anche a coppie(es: p.124 può dare 12, 16, 24, 25).
*/

static public float calcolaProbabilitàLibroComplessa(int nPagine, int nRegistro)
{
String pagstring;
float retProb;
int nRegLength = String.valueOf(nRegistro).length();
int favorevoli = 0;
int totali = 0;
Vector<Integer> possibili;
int number_to_add;
int number_added;
for(int i = 1;i<=nPagine; i++)
{
possibili = new Vector<Integer>();
pagstring = Integer.valueOf(i).toString();
for(int a=0; a+nRegLength<=pagstring.length(); a++)
{
String numero_selezionato = pagstring.substring(a,a+nRegLength);

if (Integer.parseInt(numero_selezionato)<=31) possibili.add(Integer.parseInt(numero_selezionato));
//somma le parti prima
for(int b=0; b<a; b++)
{//b è l'indice iniziale della sottostringa che verrà sommata
for(int c=1; c<=nRegLength; c++)
{//c è l'indice +1 finale della sottostringa che verrà sommata
if(b+c<=a)
{
number_to_add = Integer.parseInt(pagstring.substring(b,b+c));
if (number_to_add!=0)
{
number_added = Integer.parseInt(numero_selezionato) + number_to_add;
if (number_added <31) possibili.add(number_added);
}
}
}
}
//somma le parti dopo
for(int b=a+nRegLength; b<pagstring.length(); b++)
{
for(int c=1; c<=nRegLength; c++)
{
if(b+c<=pagstring.length())
{
number_to_add = Integer.parseInt(pagstring.substring(b,b+c));
if (number_to_add!=0)
{
number_added = Integer.parseInt(numero_selezionato) + number_to_add;
if (number_added <31) possibili.add(number_added);
}
}
}
}
totali += possibili.size();
for(int numero: possibili) favorevoli+= numero==nRegistro ? 1:0;

}
}
retProb = (float)favorevoli/(float)totali * 100f;
return retProb;
}

第一种方法计算一个数字的数字之和,第二种方法计算打开的页码等于 x 的概率,或者它们的数字和是。第三张支票也是几位数字。

1) 我没有计算我之前做的笔记。

2) 我将在移动设备上运行它。

3) 现在我真的觉得结果不对。

我想知道预先计算的结果表是否更合适。我知道 N < 10000,所以我可以使用数组 [40][10000] 来存储结果以在运行时加载,但我不热衷于 Java 中的文件操作,此外我还需要存储这就是说,有 4 种不同的概率计算方法,那么,它会消耗多少内存?在运行时计算这个是否有问题?是否有更好的方法(或者可能是已经编写好的算法)来执行此操作?

最佳答案

计算 1 <= page # <= N 的总和数,其中 N 是页数。它远小于 10,000,因为 1 和 10 和 100 以及 1000 和 10000 都映射到总和 1。您将拥有的最大值来自 9999 => 36。您可以从一个 map 开始,其中页面 # 是关键并且总和是值,然后将其反转并具有映射,其中总和是键,并且数字总和等于键的页面列表是值。

对于 10,000 页,所有可能的总和都在 1 到 36 之间。

因此,如果您从某个范围内选择一个随机数,请将其用作反向映射中的键,以获取映射到该总和的页面列表。该列表的长度除以页数就是您想要的概率。

这是我的做法:

package misc;

import java.util.*;

/**
* PageSumProbability
*
* @author Michael
* @since 10/14/11
*/
public class PageSumProbability {

private Map<Integer, Integer> pageNumberSum;
private Map<Integer, List<Integer>> sumPageNumbers;

public static void main(String[] args) {
if (args.length > 1) {
int maxPageNumber = Integer.valueOf(args[0]);
int randomSum = Integer.valueOf(args[1]);
PageSumProbability psp = new PageSumProbability(maxPageNumber);
System.out.println(psp.getPageNumberSum());
System.out.println(psp.getSumPageNumbers());
System.out.printf("random sum: %d probability of opening page # that equals random sum: %5.3f%%\n",
randomSum, 100*psp.getProbabilityOfSum(randomSum));
} else {
System.out.print("Usage: PageProbabilitySum <# pages> <random sum>");
}
}

public PageSumProbability(int maxPageNumber) {
this.pageNumberSum = new TreeMap<Integer, Integer>();
this.sumPageNumbers = new TreeMap<Integer, List<Integer>>();

for (int i = 1; i <= maxPageNumber; ++i) {
int sum = this.calculateSumOfDigits(i);
this.pageNumberSum.put(i, sum);
List<Integer> pages = this.sumPageNumbers.get(sum);
if (pages == null) {
pages = new LinkedList<Integer>();
}
pages.add(i);
this.sumPageNumbers.put(sum, pages);
}
}

public static int calculateSumOfDigits(int pageNumber) {
int sum = 0;
String pageNumberAsString = String.valueOf(Math.abs(pageNumber));
for (int i = 0; i < pageNumberAsString.length(); ++i) {
StringBuilder digit = new StringBuilder();
digit.append(pageNumberAsString.charAt(i));
sum += Integer.valueOf(digit.toString());
}

return sum;
}

public double getProbabilityOfSum(int randomSum) {
if (randomSum <= 0)
throw new IllegalArgumentException("random sum must be greater than zero");
double probability = 0.0;
List<Integer> pages = this.sumPageNumbers.get(randomSum);
if (pages != null) {
probability = (double) pages.size()/this.pageNumberSum.size();
}

return probability;
}

public Map<Integer, Integer> getPageNumberSum() {
return Collections.unmodifiableMap(this.pageNumberSum);
}

public Map<Integer, List<Integer>> getSumPageNumbers() {
return Collections.unmodifiableMap(this.sumPageNumbers);
}
}

关于java - 计算一个数字被打开一本书的概率的算法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/7769900/

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