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我正在尝试从人体躯干模型照片生成的一组二维点中提取水平线:
“大部分”点以或多或少规则的方式形成水平(ish)线，但可能有间隙/缺失点:
线条可能会有些变形:
有背景噪声的区域:
当然我需要调整一些东西，所以我排除了那些有缺陷的部分。我在这个问题中寻找的是一种建议的算法，用于找到行为良好的线，填充最终的间隙并避免最终的噪声，并在某些不连续条件下正确终止线。
我相信可能会有一些优化或投票的“洪水填充”变体，可以对候选行进行评分并只产生格式正确的行，但我对此没有经验，自己也想不通。
这个数据集是in a gist here , 重要的是要注意 X 坐标是整数，所以点是垂直对齐的。 Y 坐标虽然是十进制数。
最佳答案
我会首先找到每个点的最近邻居，然后是另一边的第二个最近邻居(我的意思是只考虑与第一个邻居相对的半平面中的点)。
如果到第二个邻居的距离超过到第一个邻居距离的两倍，则忽略它。
只要这样做，我敢打赌您将重建大量曲线，并留下未填充的间隙。
通过估计沿曲线的局部曲率(f.i. 通过计算三个点的外接圆，每隔一个点取一个点，您可以丢弃噪声部分。
然后为了填补空白，您可以检测曲线端点并在外推方向周围的角度中寻找最近的端点。
处理的第一步:
关于从二维点列表中检测曲线的算法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/44120596/
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