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<分区>
如果我执行以下“连接”两个流的代码
Stream<Stream<Integer>>
Stream<Stream<Integer>>
使用 Stream.concat()
我在这两种情况下都获得了相同的正确结果,但过滤操作的次数不同。
public class FlatMapVsReduce {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9);
Predicate<Integer> predicate1 = i -> {
System.out.println("testing first condition with " + i);
return i == 3;
};
Predicate<Integer> predicate2 = i -> {
System.out.println("testing second condition with " + i);
return i == 7;
};
System.out.println("Testing with flatMap");
Integer result1 =
Stream.of(list.stream().filter(predicate1),
list.stream().filter(predicate2))
.flatMap(Function.identity())
.peek(i -> System.out.println("peeking " + i))
.findFirst()
.orElse(null);
System.out.println("result1 = " + result1);
System.out.println();
System.out.println("Testing with reduce");
Integer result2 =
Stream.of(list.stream().filter(predicate1),
list.stream().filter(predicate2))
.reduce(Stream::concat)
.orElseGet(Stream::empty)
.peek(i -> System.out.println("peeking " + i))
.findFirst()
.orElse(null);
System.out.println("result2 = " + result2);
}
}
我在两种情况下都得到了预期的结果 (3)。但是,第一个操作对集合中的每个元素应用第一个过滤器,而第二个操作在满足一个元素后立即停止。输出是:
Testing with flatMap
testing first condition with 1
testing first condition with 2
testing first condition with 3
peeking 3
testing first condition with 4
testing first condition with 5
testing first condition with 6
testing first condition with 7
testing first condition with 8
testing first condition with 9
result1 = 3
Testing with reduce
testing first condition with 1
testing first condition with 2
testing first condition with 3
peeking 3
result2 = 3
为什么两者之间存在行为差异?是否可以改进 JDK 代码以使其在第一种情况下与在第二种情况下一样高效,或者 flatMap 中是否有某些东西使其不可能?
附录:以下替代方案与使用 reduce 的替代方案一样高效,但我仍然无法解释原因:
Integer result3 = Stream.of(predicate1, predicate2)
.flatMap(c -> list.stream().filter(c).limit(1))
.peek(i -> System.out.println("peeking " + i))
.findFirst()
.orElse(null);
System.out.println("result3 = " + result3);
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