java - 识别未被垃圾收集的对象的更好方法？

Question

一言以蔽之

我有一个程序随着时间的推移逐渐使用越来越多的内存。我正在使用 jmap 和 jhat 来尝试诊断它，但还不够准确。

背景

该程序是一个长期运行的服务器，由 hbase 数据存储支持，为其他一些东西提供节俭服务。然而，在运行几天后，它最终会达到分配的堆限制，并且几乎所有时间都花在垃圾收集上来回 Swing 。似乎在某处保存了大量数据的引用

到目前为止我做了什么

在摆弄 jstat 和 jconsole 之后，我最终使用运行进程的 jmap 进行堆转储，并通过 jhat 运行它，简单的数字加起来没有接近内存利用率

jmap -F -dump:live,format=b,file=heap.dump 12765

jmap -F -dump:format=b,file=heap.all 12765

直方图顶部的一些东西

Class   Instance Count  Total Size
class [B     7493    228042570
class java.util.HashMap$Entry    2833152     79328256
class [Ljava.util.HashMap$Entry;     541     33647856
class [Ljava.lang.Object;    303698  29106440
class java.lang.Long     2851889     22815112
class org.apache.hadoop.hbase.KeyValue   303593  13358092
class org.apache.hadoop.hbase.client.Result  303592  9714944
class [I     14074   9146580
class java.util.LinkedList$Entry     303841  7292184
class [Lorg.apache.hadoop.hbase.KeyValue;    303592  7286208
class org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable  305097  4881552
class java.util.ArrayList    302633  4842128
class [Lorg.apache.hadoop.hbase.client.Result;   297     2433488
class [C     5391    320190

虽然此处的总数并未加起来，但在获取堆转储时，该进程使用了​​超过 1GB 的内存。

直接明显的罪魁祸首似乎是我到处都是 HBase 结果和键值条目。试图追踪引用资料，我最终点击了

Object at 0x2aab091e46d0

instance of org.apache.hadoop.hbase.ipc.HBaseClient$Call@0x2aab091e46d0 (53 bytes)

Class:

class org.apache.hadoop.hbase.ipc.HBaseClient$Call
Instance data members:

done (Z) : true
error (L) : <null>
id (I) : 57316
param (L) : org.apache.hadoop.hbase.ipc.HBaseRPC$Invocation@0x2aab091e4678 (48 bytes) 
this$0 (L) : org.apache.hadoop.hbase.ipc.HBaseClient@0x2aaabfb78f30 (86 bytes) 
value (L) : org.apache.hadoop.hbase.io.HbaseObjectWritable@0x2aab092e31c0 (40 bytes) 
References to this object:

Other Queries

Reference Chains from Rootset
Exclude weak refs
Include weak refs
Objects reachable from here

需要帮助:

似乎没有对这个最终 HBaseCLient$Call 对象的引用(或任何其他类似的对象，每个对象都包含一千个左右的键值及其所有内部数据)。它不应该被GCed吗？我只是误解了 gc 的工作方式或 jhat 将在多大程度上验证引用？如果是这样，我还能做些什么来追踪我“丢失”的内存？我还可以采取哪些其他步骤来追踪此问题？

Answer 1

查看这篇 Java 内存监控文章 Link

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