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<分区>
现在让我更好地解释一下我的问题(请重新打开这个问题)。在考虑生成程序线来构建地形的方法时，我听说了马尔可夫链理论。
The main thing that's generated is the map which can extend to infinity. At first I've built a demo with perlin-based procedural maps having a lot of various terrain features. It was even meant to be isometric, more like Sentinel. This proved to be too confusing to play on with the movement mechanics I had in mind. I had to reduce it to a much simpler tile based system. It's not only easier to grasp and navigate but it's looking a lot better too.
The map is generated using the Markov chain. The algorithm is fed a short human made terrain sequence. It then goes on and produce a map of any size mimicking the structure of the input.
因此，示例视觉输出可能如下图所示
实际上我经历过类似的事情，在引文中以这样的随机行结束:
因此，我没有使用这条随机线，而是寻找一种解决方案，从第一张图片创建小峡谷。第一次读到马尔可夫链时，我觉得哇，以人工制作的线作为输入并让算法继续进行，听起来很棒。
那么马尔可夫链理论实际上如何帮助创造这种地形？如果您认为有更好的方法，请提出建议。
The map is generated using the Markov chain.
...让我感到困惑，我认为他们实际上是一个马尔可夫链算法。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！