- iOS/Objective-C 元类和类别
- objective-c - -1001 错误,当 NSURLSession 通过 httpproxy 和/etc/hosts
- java - 使用网络类获取 url 地址
- ios - 推送通知中不播放声音
一直在用我的世界克隆游戏自学 3D 编程。我有一个无限 map ,以 16x16x64 block 的形式加载。
当玩家(摄像机)四处走动时,摄像机的中心(游戏光标)指向一个方 block 。我正在尝试弄清楚如何确定用户指向哪个 block 。
我有一个带有 3d 坐标、偏航、俯仰的相机,所以我知道用户正在看哪里。
我已经尝试找到位于从该原点绘制的“直线”上的坐标,但这并没有说明当相机指向 block 的边缘/角落时,系统将不知道。
我试过在网上寻找示例,但我没有找到任何有用的东西,一些示例,但它们非常错误且记录不完整。
我怎样才能正确地将相机的中心位置转换成它正在注视的方 block /面?
最佳答案
"I've tried finding coordinates that would be on a "line" drawn from that origin point but that doesn't account for when the camera points at the edges/corners of a block, the system won't know." .. "How can I properly convert where the center of the camera is looking into which block/face it's looking at?"
OpenGL 程序进行鼠标拾取的两种常见方式是颜色拾取 或光线转换。听起来您正在尝试遍历您的 block 网格以获得有点不寻常的位置,或者想要做一些类似光线转换的事情。
光线转换从相机 -> 通过鼠标 -> 到屏幕上的平面 -> 将屏幕空间映射到世界空间 -> 与场景碰撞
"I've tried looking for examples online but I'm not finding anything useful, a few examples but they're extremely buggy and poorly documented."
这里有一些光线转换教程的链接 one with maths and diagrams , one with some code examples , and another .
请注意,如果您找到任何较旧的 OpenGL 教程,它们可能会提到“选择模式” 或“名称堆栈”,这确实是旧的,不要使用它 - OpenGL wiki .
关于java - 计算 block /人脸相机/光标在 3d block 世界中具有焦点,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20304682/
我正在寻找一种用C# 编写的人脸、情感和语音识别方法。对于人脸识别,我早期使用的是 Emgu CV,它不准确,而且在弱光条件下性能非常低。我还需要找到用户的情绪。不管是悲伤还是快乐。但我发现使用 Em
我正在尝试使用 Apple 的 ARKit 3.0(Reality Kit)设置面部 anchor 但失败了。1. 以前只支持前置摄像头。现在还是这样吗?2.如何让Reality Kit的ARView
当我调试人脸 API 时抛出以下错误。 UnknownHostException@830035410936}“java.net.UnknownHostException:无法解析主机“api.proj
用例如下 我们的系统中有面孔列表 用户将上传一张图片 我们希望显示与上传图像匹配的面孔列表,例如置信度 >0.8 现在查看how to ,我的理解如下 使用人脸检测API,我们需要首先上传所有图像,包
用例如下 我们的系统中有面孔列表 用户将上传一张图片 我们希望显示与上传图像匹配的面孔列表,例如置信度 >0.8 现在查看how to ,我的理解如下 使用人脸检测API,我们需要首先上传所有图像,包
我正在寻找一种完美的方法来平滑二进制图像的边缘。问题是二值图像似乎是一个阶梯状的边界,这对我进一步的掩蔽过程来说非常不愉快。 我附加了一个原始二进制图像,该图像将被转换为平滑边缘,并且我还提供了预期的
我需要一个 java 库来确定哪个图像是“人体”;这是一张“人脸”;这是一个“动物”;这是一个“风景”等等。 有这样的东西吗? 谢谢 最佳答案 我不认为那里有什么方便的东西。特别是因为你在这里有非常广
自从过去 2 天以来,我一直在努力弄清楚出了什么问题?我正在使用 Microsoft 认知服务开发用于人脸识别的 Cordova android 应用程序。为了拍摄图像,我使用了 Cordova Ca
我是一名优秀的程序员,十分优秀!