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algorithm - 具有相关特征的神经网络

转载 作者:塔克拉玛干 更新时间:2023-11-03 03:53:17 26 4
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是否有一种神经网络算法支持动态添加特征(非固定特征集)并且不假设特征彼此不相关?

最佳答案

  1. 我认为您无法即时添加特征,因为 NN 和许多其他算法一样使用具有相同大小的输入向量的向量,尽管它是稀疏向量。您可以使用一个特征集进行训练,然后存储权重,添加新特征并开始新训练,我认为它会比第一个更快地覆盖。

  2. NN(一阶)类似于 Logistic 回归并解决全局最大值问题,根本没有关于特征的假设,只是找到与概率分布相关的函数,最大化训练数据的似然性,不像朴素贝叶斯分别计算每个概率,然后将它们与独立性假设相结合。

关于algorithm - 具有相关特征的神经网络,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/8037942/

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