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所以在做一个小项目的同时考虑让 map 更高效。我有一个数字网格
100110
011011
010110
如果您曾经玩过地牢守护者,您的想法是 0 是一个平坦的挖方 block ,而 1 是一个静止的方 block 。我想利用网格布局并能够最大限度地减少使用的顶点数。因此,不要将单个立方体用于像这样的区域:
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我只想使用 8。关于最好的方法有什么想法吗?甚至只知道我应该使用的算法类型的名称。可以在运行中快速完成的东西会更好,而不是瓶颈渲染。
最佳答案
我同意这可能不会成为性能问题,但您可以通过使用(稍微修改过的)不平衡四叉树在压缩 map 中表示您的 map 。
从仅由 1 组成的 map 开始。您可以将其作为大小为 n*n 的框存储在树的根节点中。
如果你想挖掘出其中一个盒子,你可以递归地沿着树走下去,使用默认的四叉树规则分割 n*n 盒子(或你在那里找到的任何东西)(= 分割一个 n*n 盒子分成四个 n/2*n/2 个盒子,等等)。在某个时候,您将到达只包含单个盒子(您想要挖掘的盒子)的树叶,您可以将它从 1 更改为 0。
此外,在叶子发生变化并且您的递归调用返回(= 您沿着树向根节点返回)之后,您可以检查相邻的框是否可以合并。 (如果你有两个相邻的盒子都被挖出来了,你可以合并它们)。
在像这样索引低维数据时有时会使用的另一种技术是空间填充曲线。具有良好平均局部性且可逆的曲线是希尔伯特曲线。基本上,您可以沿着空间填充曲线枚举您的框(挖出的和填充的),然后使用简单的游程压缩。
tree-idea 允许您减少渲染几何体的数量(您可以重新缩放纹理等,以通过单个较大的框模拟 n*n 个框)。空间填充曲线可能只会为您节省一些内存。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!