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我正在努力使李氏算法的实现更加高效,到目前为止,我正在使用立方循环来递增我的二维整数数组中的相邻单元格:
for(int k = 1; k < g.length*2; ++k){
for(int i = x0-k; i < x1+k; ++i)
for(int j = y0-k; j < x1+k; ++j)
{
if(i > 0 && j > 0 && i < g.length-1 && j < g.length-1)
{
if(g[x1][y1] != 0)
return true;
if(g[i][j] == k && g[i+1][j] == 0){
g[i+1][j] = k + 1;
}
if(g[i][j] == k && g[i][j+1] == 0){
g[i][j+1] = k + 1;
}
if(g[i][j] == k && g[i-1][j] == 0){
g[i-1][j] = k + 1;
}
if(g[i][j] == k && g[i][j-1] == 0){
g[i][j-1] = k + 1;
}
}
}
}
带有点开始(5,5)结束(8,8)的 10x10 网格的输出:
00007670000
00076567000
00765456700
07654345600
76543234560
65432123456
76543234560
07654345600
00765456700
00076567000
00007670000
有没有更快的方法来填充网格并同时检查值?
最佳答案
我对这个算法知之甚少,但一些 Material 建议你选择你的起点作为离图形中心最远的点。
我运行了您的示例,并在开头附加了以下代码:
if (d2 > d1) {
startRow = startRow ^ endRow;
endRow = startRow ^ endRow;
startRow = startRow ^ endRow;
startCol = startCol ^ endCol;
endCol = startCol ^ endCol;
startCol = startCol ^ endCol;
}
d2
和 d1
分别是终点和起点到中心的距离。
我将其计时超过 100 万次,并获得了约 20% 的加速。
他们建议的另一个选择是同时从起点和终点散开 - 但我不确定它的停止条件是什么(因为目标将从代码中的 1 开始).
关于java - 如何从二维数组中的一个点增加相邻单元格,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/19961786/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!