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riffle shuffle 算法过于机械和可预测。我们如何添加一些随机性,就好像真人在洗牌但仍然使用浅滩法一样?
最佳答案
在 Aldous 和 Diaconis 的论文 Shuffling Cards and Stopping Times(来自美国数学月刊,93:5,第 333-348 页)中,作者研究了如何随机化一副纸牌需要多次洗牌。该论文的第 4 部分是Riffle Shuffles 的分析,他们讨论了(非完美)纸牌洗牌的一些等效公式。
特别是,他们引用了一个随机 riffling shuffling 模型,该模型模拟“真实”人如何 riffling shuffle。从本质上讲,一副牌按照二项分布分成两部分,一手拿着 c
牌,另一手拿着 n-c
牌。然后卡片“以与数据包大小成正比的概率从给定的手中掉落”。
因此,一个简单的应用是假设您的牌组最初被分成两个相等的部分,然后重复选择下一张牌来自哪个部分,概率为 a/(a+b)
它来自大小为 a
的片段和 b/(a+b)
当前大小为 b
的片段的概率。
关于algorithm - 具有随机性的 Riffle 洗牌算法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/21039928/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!