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我在空间域中有一个图形结构(比如密集的社区结构)和一个查询点。我想设计高效的算法+数据结构来计算整个组与查询点之间的距离。
此处合适的距离函数可以是所有点到查询点的平均距离。一个替代函数可以取所有距离的最大值。
我该如何解决这个问题？
最佳答案
如果是空间距离:我建议使用均方根距离，它与质心不同，它符合您的两个建议的精神，因为它是从查询点到社区中每个点的距离的函数。通过对每个点 (x, y) 求和变量 X 和 Y 中的距离平方多项式 (X - x)^2 + (Y - y)^2 来预处理社区。然后通过插入查询来计算 RMS 距离点数除以社区点数，开平方根。
关于algorithm - 计算社区(互连节点)到另一点之间距离的高效算法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/23225364/
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