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我正在尝试用大 O 表示法计算一个简单算法的时间复杂度,但其中一部分让我非常困惑。这是该算法的简化版本:
int a=n
while(a>0)
{
//for loop with time complexity n^3
a = a/8
}
在这个例子中,它是整数除法,所以 while 循环将在 a 的值低于 8 后终止。我不确定如何用 n 来表达这个。我还想知道如何处理像这样的 future 计算,其中循环的数量不太容易定义。
最佳答案
在这种情况下,我发现反过来更容易。与您正在做的事情(甚至近似)相反的是什么?像这样的东西:
for (a = 1; a <= n; a = a * 8)
{
...
}
现在,我们已将 while
更改为 for
,它具有固定的步数,并且从递减到递增,这样更易于使用。
我们有:
1, 8, 8^2, ..., 8^k <= n
8^k <= n | apply logarithm
log (8^k) <= log n
k log 8 <= log n
=> k = O(log n)
因此您的 while 循环执行了 O(log n)
次。如果您的内部有 O(n^3)
的内容,那么您的整个序列将是 O(n^3 log n)
。
关于algorithm - 整数除以循环计数器除以常数的循环的时间复杂度,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32490177/
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