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我不完全确定提出这个问题的最佳方式(或者做研究看看以前是否有人回答过)。
给定一个数据集，其中每个条目都有一个 Point 值和一个 Dollar 值，我希望生成一个长度为 N 的条目的列表，该列表产生最高的总 Point 值，同时保持在预算 B 内。
示例数据集:
Item Points Dollars
Apple 3.0 $1.00
Pear 2.5 $0.75
Peach 2.8 $0.88
对于这个(小)数据集，假设我的预算 (B) 是 2.25 美元，列表长度 (N) 必须是 2。您必须使用固定的列表长度，但不是必需的使用所有预算。
显然，所提供的示例很容易在脑海中完成，但如果数据集更大，并且 N 和 B 值都更高，我正在寻找可以生成列表的算法。很难理解这个问题。
只是在寻找一个伪算法，但如果您喜欢任何给定的语言，请随时回复!
最佳答案
我非常肯定这可以简化为 NP 完全问题，因此不值得尝试开发一个始终为您提供“正确”答案的过程，因为许多人已经尝试并未能有效地做到这一点在一个大数据集上。然而，您可以使用更有效的近似技术，虽然它不能保证给您正确的答案，但许多流行的近似算法能够实现高精度。
希望这对你有帮助:)
关于预算内最高值算法，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/33533472/
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