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algorithm - 具有无效候选解决方案的粒子群优化 (PSO)

转载 作者:塔克拉玛干 更新时间:2023-11-03 03:48:46 24 4
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我基于太阳能、风能和一些储能为离网社区的能量平衡创建了一个简单模型。我使用 PSO 找到全年无电力损失所需的最低太阳能和风能容量。

容量越大,成本越高,因此成本最小化。电源丢失的候选解决方案不应被视为解决方案。你能建议我如何实现无功率损失标准吗?

我现在所做的是:当配置导致断电时,我会为该候选解决方案分配高成本。这似乎可行,但不是您所说的那样,非常优雅...

最佳答案

我的回答是关于通常处理具有“无效”状态(在您的示例中断电)的问题,并且不考虑选择的优化方法 (PSO)。

  1. 为每“单位”的功率损失添加高附加惩罚。这仅在功率损失可量化时才有效。只是一个 bool 值(有效/无效)是行不通的,因为它无法说明我们距离有效解决方案还有多远。

  2. 仅在有效(无损)配置的子空间中搜索。如果在这样的子空间中有足够的自由度来运行搜索,并且良好的有效状态完全被无效状态“包围”的可能性不大,那么搜索就可以正常进行。

关于algorithm - 具有无效候选解决方案的粒子群优化 (PSO),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/35392680/

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