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我有这个任务:
Let x be a string over some finite and fixed alphabet (think English alphabet). Given an integer k we use x^k to denote the string obtained by concatenating k copies of x. If x is the string HELLO then x^3 is the string HELLOHELLOHELLO. A repetition of x is a prefix of x^k for some integer k. Thus HELL and HELLOHELL are both repetitions of HELLO. An interleaving of two strings x and y is any string that is obtained by shuffling a repetition of x with a repetition of y. For example HELwoLOHELLrldwOH is an interleaving of HELLO and world. Describe an algorithm that takes three strings x, y, z as input and decides whether z is an interleaving of x and y.
我只提出了一个解决方案,它具有指数级的复杂性(我们有指向 z
字的指针,有点像二叉树。在每个节点中,我都有可能的字的当前状态x 和 y(一开始都是空白)。我正在处理 z,并且节点有一个/两个/没有子节点,具体取决于 z 的下一个字符是否可以添加到 x 字、y 字或没有字。)怎么可能我变得比指数复杂度更好?
最佳答案
假设 x 和 y 这两个词的长度为 N1 和 N2。
构造一个具有状态 (n1, n2) 的非确定性有限状态机,其中 0 <= n1 < N1 且 0 <= n2 < N2。所有州都在接受。
过渡是:
c: (n1, n2) --> ((n1 + 1) % N1, n2) if x[n1] == c
c: (n1, n2) --> (n1, (n1 + 1) % n2) if y[n2] == c
这个 NDFSM 识别由 x 和 y 的交错重复形成的字符串。
以下是实现 NDFSM 的一些方法:https://en.wikipedia.org/wiki/Nondeterministic_finite_automaton#Implementation
这是一个简单的 Python 实现。
def is_interleaved(x, y, z):
states = set([(0, 0)])
for c in z:
ns = set()
for i1, i2 in states:
if c == x[i1]:
ns.add(((i1+1)%len(x), i2))
if c == y[i2]:
ns.add((i1, (i2+1)%len(y)))
states = ns
return bool(states)
print is_interleaved('HELLO', 'world', 'HELwoLOHELLrldwOH')
print is_interleaved('HELLO', 'world', 'HELwoLOHELLrldwOHr')
print is_interleaved('aaab', 'aac', 'aaaabaacaab')
在最坏的情况下,它会在 O(N1 * N2 * len(z)) 时间内运行并使用 O(N1 * N2) 空间,但对于许多情况,时间复杂度会比这更好,除非字符串 x 和 y 是重复的。
关于string - 确定一个序列是否是两个字符串重复的交错,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37243991/
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