algorithm - 从列表中生成具有相同属性的对

Question

假设您有一个项目列表，每个项目都有一组属性。

从具有相同属性的列表中生成所有对的有效算法是什么？

例如，给定一个列表:

[('item1', {'a','b'}), ('item2', {'a'}), ('item3', {'c','b'}), ('item4', {'b'})]

我们应该返回以下四对列表，总共有六对:

('item1', 'item2') # both have attribute 'a'
('item1', 'item3') # both have attribute 'b'
('item1', 'item4') # both have attribute 'b'
('item3', 'item4') # both have attribute 'b'

现在，简单的方法是首先生成所有可能的 n(n+1)/2 对的列表，然后过滤掉那些没有相似属性的，但我怀疑这种方法是效率低下，尤其是在对数非常大的情况下。

有什么建议吗？

Answer 1

我建议使用两阶段算法:

arr = [('item1', {'a','b'}), ('item2', {'a'}), ('item3', {'c','b'}), ('item4', {'b'})]

# 1. create map with for each attribute the list of items that have it
mp = {}
for lst in arr:
    for prop in lst[1]:
        if prop not in mp: mp[prop] = []
        mp[prop].append(lst[0])

# 2. for each attribute: add the pairs of items to the result set
result = set()
for prop in mp:
    items = mp[prop]
    # collect all pairs in items list
    for p1 in range(len(items)):
        for p2 in range(p1+1,len(items)):
            result.add((items[p1],items[p2]))

print (result)

输出:

{('item1', 'item4'), ('item1', 'item2'), ('item3', 'item4'), ('item1', 'item3')}