gpt4 book ai didi

algorithm - 近似最近邻时间复杂度

转载 作者:塔克拉玛干 更新时间:2023-11-03 03:48:27 25 4
gpt4 key购买 nike

我正在阅读这篇论文 Product quantization for nearest neighbor search .

在表 II 第 5 页的最后一行,它给出了

the complexity given in this table for searching the k smallest elements is the average complexity for n >> k and when the elements are arbitrarily ordered enter image description here

这是 n+klogkloglogn

我想我们可以使用线性选择算法以 O(n) 得到未排序的 k 个最近邻居,然后用 O(klogk) 对 k 个最近邻居进行排序,所以我们总共可以有 O(n+klogk) 吗?但是 loglogn 术语从何而来?

论文中为此引用了 TAOCP 书,但我手头没有这本书,谁能帮我解释一下?

最佳答案

首先,表 II 报告了每个步骤的复杂性,因此您必须添加所有项才能衡量 ADC 的复杂性。

表的最后一行是SDC和ADC的单一复杂度,即:

n + k log k log log n

该术语对应于我们用来在一组 n 个变量中找到 k 个最小值的选择算法的平均算法成本,我们从 Donald Knuth 的书 [25] 中复制/粘贴了这些值。

我手上没有这本书,无法核对,但听起来不错。


来自作者

关于algorithm - 近似最近邻时间复杂度,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37803181/

25 4 0
Copyright 2021 - 2024 cfsdn All Rights Reserved 蜀ICP备2022000587号
广告合作:1813099741@qq.com 6ren.com