algorithm - 找到不同图像之间相似性的最准确算法是什么

Question

我最近正在学习寻找一种搜索相似图像的方法。特征匹配领域有一些比较流行的算法，比如openCV中的Perceptual Hash Algorithm、SIFI和SURF。我想知道哪个是最准确的。或者使用多种算法是个好主意吗？或者是否有关于流行算法的一些很好的结论。提前致谢。

Answer 1

有很多检查相似性的算法，实际上是匹配特征。我搜索了一些算法，找到了 SURF、SIFT、BRISK、LBP、Harris MSER、A-KAZE、FAST 等特征。

在许多应用中，选择 SIFT 来检查特征匹配。但是，我认为您应该评估性能算法。为您的应用找到合适的算法。

如果您无法评估算法，我认为使用多种算法对您来说更好。

如果你想检查特征，我推荐这个链接来了解特征提取器、描述符、匹配。 https://kr.mathworks.com/help/vision/local-feature-extraction.html

谢谢。