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我有一条从点 A
到点 B
的线段 AB
(2d)。对于海岸线
(闭合多边形,3*10^3 个顶点)的表示,我有一个 NumPy
点数组 (2d),这些点在同一点开始和结束.我想知道点 A
和 B
之间的连接是否与海岸线相交。
我的第一个方法是遍历封闭多边形的每个线段并检查它是否与 AB
相交。这是 the underlying method .
即使我使用 NumPy
数组或使用 cython
转换函数来执行此操作,它也不够快,因为我必须多次执行此操作不同的 A
和 B
。
我想,这可能是一个概念性问题,我想知道是否有一种更聪明的方法来检查是否至少存在一个交集 (True
/False
)?
我也尝试使用 shapely
。但这有点慢。
from shapely.geometry import LineString
import numpy as np
coastline = LineString(np.dstack(x_values,y_values))
def intersection(A,B,Coastline):
AB = LineString([(A[0], A[1]), (B[0], B[1])])
if AB.intersection(coastline).is_empty:
return False
return True
最佳答案
这是一个碰撞检测问题。
因此,在您的情况下,最好是将您的海岸线放在一个空间数据结构中,例如 bsp 树、四叉树、aabb 树等。
然后在你的线段和树结构之间进行交集。
例如,参见 CGAL AABB_tree: https://doc.cgal.org/latest/AABB_tree/index.html
该库适用于 3D,但同样的想法也适用于 2D。您可以非常快速地将几乎任何几何体嵌入到 aabbtree 和查询线交点中
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