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已经有一个 answer对于两个排序数组。但是,在我的问题中,其中一个数组是未排序的。
假设 X[1..n]
和 Y[1..m]
其中 n < m
. X 已排序,Y 未排序。找到 X U Y
的第 k 个最小数的有效算法是什么? .
MinHeap 可用于查找未排序数组中第 k 个最小的数字。但是,这里对这些数组之一进行了排序。我能想到:
1. Building a `MinHeap` for `Y`
2. i = 1, j = 1
3. x1 = extract Min from Y
4. x2 = X[i];
5. if j == k: return min(x1, x2)
5. if x1 < x2: j++; goto 3
6. else: j++; i++; goto 4
它是否有效且正确?
最佳答案
没有帮助,但你必须扫描 Y
.这需要 O(m)
所以你不能比O(m)
做得更好.
但是quickselect表现一般O(m)
.基本上,该算法只是进行快速排序,除了您忽略所有没有最终答案的分区。
鉴于n < m
我们可以简单地将一个数组连接到另一个数组并进行快速选择。
请注意,平均性能不错,但最坏情况下的性能是二次方的。要解决这个问题,如果你没有足够快地取得进展,你可以切换到相同的中位数算法,该算法提供快速排序保证性能(尽管有错误的常量)。如果您不熟悉它,那就是将数组分成 5 组,找到每组的中位数,然后重复直到只剩下 1 个元素。然后将该元素用作整个数组的基准。
关于arrays - 两个数组中第 k 个最小的数,一个已排序,另一个未排序,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53638596/
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